-
公开(公告)号：CN119005389B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410952849.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/23
Abstract: 本发明提供的一种兼容电磁干扰影响的信号设备机房选址方法，属于信号设备机房选址领域，包括确定信号设备机房的候选区域，基于变电所的位置，通过密度聚类分析缩小候选区域的范围，得到选址区域；将选址区域中划分出若干个单元格，将满足预设电磁干扰条件的变电所作为待仿真变电所；通过对待仿真变电所正常运行时的电场强度和磁场强度进行有限元仿真，过滤掉部分单元格；通过对待仿真变电所接地故障时的电场强度和磁场强度进行有限元仿真，确定过滤后剩余的单元格的选址优先级；根据选址优先级，选择对应的单元格作为信号设备机房的选址位置。该方法电磁干扰影响因素，根据铁路项目实际的变电所情况，确定条件最优的选址区域。
-
公开(公告)号：CN119903340A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411905485.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/214 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 基于混合深度学习模型和Bootstrap方法的互感器测量误差区间预测方法，包括：采集电压互感器的运行测量误差数据，构建数据集，并进行ICEEMDAN得到的分解信号；利用改进的TCN对中得到的分解信号进行特征提取，并输出提取后的特征信息yTCN；利用BiGRU对中得到的特征信息yTCN进行依赖关系的处理，并输出综合特征yBi；将输出的综合特征yBi输入到多头注意力机制网络，进行特征处理，处理后的数据经过全连接网络，得到最终的输出为yout；根据最终的输出yout计算得到预测误差yFin，基于改进的Bootstrap方法对预测误差yFin进行统计推断，得到给定置信水平下的误差分布区间，生成区间预测结果。该方法能够更精确地提取互感器运行数据中的特征，显著提高了比差预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN119416550A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411272193.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/12 , G06F17/13 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 基于增维精细积分的高压输电线路电磁暂态数值计算方法，包括以下步骤：S100、获取高压输电线路信息数据，其中，所述高压输电线路信息数据包括尺寸信息和特征信息，所述特征信息包括绝缘子位置信息、地线位置信息、线路材质信息；S200、根据尺寸信息和线路材质信息进行计算处理，获取线路电阻数据、线路电容数据、线路电感数据；S300、根据高压输电线路信息数据、线路电阻数据、线路电容数据、线路电感数据对高压输电线路进行模型化处理，获取高压输电线路的电磁暂态数学模型；S400、根据高压输电线路的电磁暂态数学模型进行分析处理，获取电流数据、电荷分布数据和电磁特性。
-
公开(公告)号：CN119358490A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411228872.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/367 , H02J3/01
Abstract: 一种电力系统用二阶高通滤波器与C型阻尼滤波器的优化设计方法，包括：输入二阶高通滤波器、C型阻尼滤波器设计所需参数；计算主电容参数与电阻下限值；计算二阶高通滤波器、C型阻尼滤波器的中电阻R、R'的基波功率损耗、工频损耗特性的m参数和换流站交流滤波器特征谐波电压的谐波放大系数；参数选择计算过程是否终止判断。本发明考虑滤波效果和谐波放大效应结合电路原理，对二阶高通滤波器与C型阻尼滤波器优化设计流程进行了详细分析，从而提高二阶高通滤波器与C型阻尼滤波器的滤波效果和经济性。
-
公开(公告)号：CN118965945A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410872555.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 三峡大学 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于MHA‑CNN‑SLSTM和误差补偿的互感器预测方法，包括：采用VMD将互感器误差数据分解为不同高低频分量；基于改进海鸥优化算法ISOA优化VMD的关键参数，实现误差数据最优分解；基于多头注意力机制MHA对误差影响特征交叉处理，挖掘各特征间关联性，通过强相关性特征与误差间关系建立弱相关特征与误差间深层联系；将CNN置于多头注意力机制MHA后端，降低多头注意力机制MHA输出特征维度；考虑训练集与测试集之间相关性，改进LSTM神经网络，动态调整网络权重和偏置，构建MHA‑CNN‑SLSTM组合预测模型；将预测值与实际值误差作为训练集输入构建的组合预测模型，生成补偿数据对预测值进行补偿。该方法能够准确的预测未来短期内互感器误差状态变化，具有预测精度高、泛化性强等特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115347555B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210945959.7
申请日：2022-08-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑母线分列与断线措施的电磁环网开环分区方法，包括：步骤一，构建考虑电气特征的开环分区电网等效模型；步骤二：提出基于源‑荷节点的回溯式局部扩展方法，求取重叠社区初始分区：步骤三，对初始重叠社区进行合并实现电磁环网重叠社区的划分。本发明建模过程实用简单，有效解决了开环分区方法中局部线路重载问题，提高了开环分区方法的质量。
-
公开(公告)号：CN115117865B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210712416.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种避免直流滤波器的电阻器过负荷保护误动的方法，在直流滤波器过负荷保护算法原理的基础上，总结出直流滤波器过负荷保护的逻辑方案，得到直流滤波器的电阻器R1过负荷保护误动原因；针对直流滤波器的电阻器R1过负荷保护动作原因进行电磁暂态仿真分析，得到直流滤波器R1过负荷保护误动作原因的影响因素，构建直流滤波器的等值电路模型，对分支电流系数滤波器和集肤效应系数滤波器进行设计；针对直流滤波器R1过负荷保护存在的误动风险，提出在R1支路增加一组电磁式CT，直接比较直流滤波器支路的电流有效值和保护定值的大小关系，作为过负荷保护判据。本发明有效避免了避免直流滤波器内部接地故障对电阻器R1过负荷保护造成的影响。
-
公开(公告)号：CN118133161B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410559328.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 武汉新电电气股份有限公司 , 国网四川电力服务有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于变分贝叶斯推断的电力系统惯量区间概率预测方法，其包括选定电力系统短期惯量预测输入特征，建立各变量的先验概率模型和似然函数模型，实现所述各变量的深度学习；基于建立的各变量学习模型，采用KLqp变分推断算法学习模型的后验概率分布，构建适用于惯量区间概率预测的变分贝叶斯推断学习框架；基于构建的电力系惯量区间概率预测框架，采用随机梯度哈密顿蒙特卡罗算法实现预测模型的电力系统惯量区间概率预测。本发明提出的方法可以对电力系统的短期惯量预测进行可靠的预测和有效的不确定性估计，有利于电网调度部门提前制定调度计划，减小电网的事故发生率。
-
公开(公告)号：CN118249344A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410378761.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电和光伏不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：采用概率分布函数对风电、光伏的不确定性进行描述，生成符合实际情况的随机样本；步骤2：建立暂态稳定约束，并通过梯形法则将微分代数方程转化为代数方程；步骤3：将暂态稳定约束附加到最优潮流模型中，构建电力系统暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF)模型；步骤4：采用混沌鲸鱼优化算法(Chaotic Whale Optimisation Algorithm，CWOA)对该模型进行求解。本发明公开了考虑风电和光伏不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法，考虑了风电和光伏的不确定性对电力系统稳定运行的影响，适应大量新能源接入的电力系统，对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118137473A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410216312.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , H02J3/06 , G06F119/02
Abstract: 一种计及可再生能源不确定的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：RESs由风能和太阳能表示，分别用威布尔和对数正态概率密度函数表示风电和光伏发电的不确定性；步骤2：用摆动方程构造暂态稳定约束；步骤3：将暂态稳定约束附加到传统的最优潮流模型中，构造暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：采用连续域蚁群优化算法ACOCD求解暂态稳定约束最优潮流。本发明提出了一种考虑风电、光伏发电的暂态稳定约束最优潮流模型及其解决方案，能够满足现如今新能源并网后电力系统的安全性，其求解方法ACOCD充分考虑了发电机组的有功发电量及其终端电压，降低了运行成本、运行的风险。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
234
records
(took 0.033 seconds)
