用于搜索新材料的系统和方法

    公开(公告)号:CN104699743A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201410727635.1

    申请日:2014-12-03

    Abstract: 示例性实施例涉及用于搜索新材料的系统和方法。示例性方法包括:基于现有的晶体结构数据来获取包括离子的替换趋势数据的替换趋势矩阵X;通过将对称矩阵因式分解模型应用到替换趋势矩阵X来计算离子性质矩阵U;基于计算的离子性质矩阵U来获取替换趋势预测数据;以及基于替换趋势预测数据来计算新晶体结构的替换的概率。

    用于搜索新材料的系统和方法

    公开(公告)号:CN104699743B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201410727635.1

    申请日:2014-12-03

    Abstract: 示例性实施例涉及用于搜索新材料的系统和方法。示例性方法包括:基于现有的晶体结构数据来获取包括离子的替换趋势数据的替换趋势矩阵X;通过将对称矩阵因式分解模型应用到替换趋势矩阵X来计算离子性质矩阵U;基于计算的离子性质矩阵U来获取替换趋势预测数据;以及基于替换趋势预测数据来计算新晶体结构的替换的概率。

    产生化学结构的方法、神经网络设备和计算机可读记录介质

    公开(公告)号:CN110046692A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201811266187.4

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明涉及产生化学结构的方法、神经网络设备和计算机可读记录介质。通过神经网络设备实行的产生化学结构的方法包括接收目标性质值和目标结构特征值作为输入,基于所接收的输入选择第一代描述符,通过将遗传算法应用于所述第一代描述符而产生第二代描述符,通过使用第一神经网络和第二神经网络评价各第二代描述符的性质和结构,基于评价的结果从所述第二代描述符选择具有所述目标性质值和所述目标结构特征值的候选描述符,和通过使用所述第二神经网络对于所选择的候选描述符产生化学结构。

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