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公开(公告)号:CN110046692B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN201811266187.4
申请日:2018-10-29
Applicant: 三星电子株式会社 , 成均馆大学校产学协力团
Abstract: 本发明涉及产生化学结构的方法、神经网络设备和计算机可读记录介质。通过神经网络设备实行的产生化学结构的方法包括接收目标性质值和目标结构特征值作为输入,基于所接收的输入选择第一代描述符,通过将遗传算法应用于所述第一代描述符而产生第二代描述符,通过使用第一神经网络和第二神经网络评价各第二代描述符的性质和结构,基于评价的结果从所述第二代描述符选择具有所述目标性质值和所述目标结构特征值的候选描述符,和通过使用所述第二神经网络对于所选择的候选描述符产生化学结构。
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公开(公告)号:CN110872327A
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201910826608.2
申请日:2019-08-30
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及有机金属化合物、包括其的有机发光器件和诊断组合物。由式1表示的有机金属化合物,其中,在式1中,M、L1、L2、n1和n2各自与说明书的详细描述中定义的相同。式1 M(L1)n1(L2)n2
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公开(公告)号:CN107025318A
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201610958896.3
申请日:2016-11-03
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06N99/005 , G06F17/30424 , G06F17/5009 , G06F19/704 , G06F19/707 , G06N7/005 , G06F2217/10
Abstract: 本发明涉及用于探索新材料的方法和装置。用于探索新材料的方法包括:对基于已知材料建模的材料模型执行学习;通过向所述学习的结果输入目标物理性质而确定候选材料;和从所述候选材料确定所述新材料。
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公开(公告)号:CN113035286A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202010959240.X
申请日:2020-09-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及产生新的化学结构的方法、神经网络设备和非瞬时计算机可读的介质。用于产生新的化学结构的神经网络设备可:接收化学结构的结构输入;基于所述结构输入产生负注意向量,其指示所述结构输入中的多个黑名单各自的存在的相应概率;通过将所述结构输入编码而产生结构表达;基于所述负注意向量和所述结构表达产生最终反向黑名单向量,其不包括所述多个黑名单;和通过将所述最终反向黑名单向量解码而产生所述新的化学结构。
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公开(公告)号:CN104699743B
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201410727635.1
申请日:2014-12-03
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 示例性实施例涉及用于搜索新材料的系统和方法。示例性方法包括:基于现有的晶体结构数据来获取包括离子的替换趋势数据的替换趋势矩阵X;通过将对称矩阵因式分解模型应用到替换趋势矩阵X来计算离子性质矩阵U;基于计算的离子性质矩阵U来获取替换趋势预测数据;以及基于替换趋势预测数据来计算新晶体结构的替换的概率。
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公开(公告)号:CN110046692A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201811266187.4
申请日:2018-10-29
Applicant: 三星电子株式会社 , 成均馆大学校产学协力团
Abstract: 本发明涉及产生化学结构的方法、神经网络设备和计算机可读记录介质。通过神经网络设备实行的产生化学结构的方法包括接收目标性质值和目标结构特征值作为输入,基于所接收的输入选择第一代描述符,通过将遗传算法应用于所述第一代描述符而产生第二代描述符,通过使用第一神经网络和第二神经网络评价各第二代描述符的性质和结构,基于评价的结果从所述第二代描述符选择具有所述目标性质值和所述目标结构特征值的候选描述符,和通过使用所述第二神经网络对于所选择的候选描述符产生化学结构。
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