电子设备和用于控制电子设备的方法

    公开(公告)号:CN116320149A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310244747.0

    申请日:2019-02-01

    Abstract: 提供一种电子设备的控制方法:基于用于提供从外部电子设备接收的消息的事件的发生,通过捕获电子设备的周边区域来获得第一图像数据,通过将第一图像数据输入到神经网络模型来获得指示至少一人位于周边区域中的第一人信息,基于第一人信息显示针对所述消息的第一输出信息,基于接收到表示针对第一输出信息的用户反馈的反馈信息,基于反馈信息来训练已训练的神经网络模型,基于在神经网络模型的训练之后的事件的发生,通过捕获电子设备的周边区域来获得第二图像数据,通过将第二图像数据输入到基于反馈信息训练的神经网络模型,获得指示至少一人位于周边区域的第二人信息,基于第二人信息显示针对所述消息的不同于第一输出信息的第二输出信息。

    电子设备及控制该电子设备的方法

    公开(公告)号:CN111602382B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201880085453.5

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息;基于所获取的用户信息确定用户模式;通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中,来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务;以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。

    语音识别设备和方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111492425A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201880082848.X

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 提供的是一种语音识别设备和方法。语音识别设备包括麦克风和处理器,处理器被配置为通过麦克风接收话音信号,通过使用基于神经网络的数据识别模型分析话音信号来生成话音特征数据,基于话音特征数据来确定话音信号是从用户发出的话音还是从外部设备输出的话音,并且当话音信号被确定为从用户发出的话音时,将话音信号确定为用户的话音命令,并且执行对应于话音命令的操作。本公开还涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。

    电子设备和用于控制电子设备的方法

    公开(公告)号:CN116320148A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310239150.7

    申请日:2019-02-01

    Abstract: 提供一种电子设备,包括:通信电路;相机;显示器;以及至少一个处理器,被配置为:接收用于从多个应用中选择一个应用的用户输入,所述应用用于提供经由通信电路从外部电子设备接收的消息,基于所选择的应用是用于提供所述消息的应用,并且基于用于通过所选择的应用提供经由通信电路从外部电子设备接收的消息的事件的发生,经由相机获得电子设备的周边区域的图像数据,基于将获得的图像数据提供给训练的人工智能模型,检测获得的图像数据中的人信息,其中训练的人工智能模型被训练以检测作为电子设备的主要用户的特定人。

    用于基于对象之间的关系修改图像的人工智能系统和方法

    公开(公告)号:CN115885318A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202180050798.9

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 提供了一种图像修改系统,包括处理器和存储指令的存储器,其中,处理器被配置为通过执行指令来接收原始图像;识别原始图像中的多个对象以生成表示多个对象的对象信息;基于原始图像和对象信息生成指示多个对象之间的关系的对象关系图;通过将对象关系图输入到图像修改图神经网络(GNN)模型来获得包括要分别应用于多个对象的图像效果的图像效果数据;以及基于原始图像、对象信息和图像效果数据生成修改的图像。

    电子设备及控制该电子设备的方法

    公开(公告)号:CN111602382A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201880085453.5

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息;基于所获取的用户信息确定用户模式;通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中,来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务;以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。

    视频播放装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN115460463B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202211213615.3

    申请日:2019-01-03

    Abstract: 本公开涉及一种视频播放装置及其控制方法,所述一种装置,包括:显示器;存储器,存储一个或更多个指令;以及至少一个处理器,被配置为通过执行所述一个或更多个指令以进行以下操作来在所述显示器的至少一部分上显示第一视频:将第一视频的宽高比与所述显示器的显示区域的宽高比进行比较,当第一视频的宽高比不同于所述显示区域的宽高比时,基于包括在第一视频中的至少一个帧来确定第一视频的类别,选择与第一视频的所述类别相关的训练的人工智能AI模型,通过将第一视频的至少一个帧应用于所述训练的AI模型来获得扩展视频,其中,所述扩展视频具有与所述显示区域的宽高比相应的宽高比,以及在所述显示区域中显示所述扩展视频。

    用于对象标识的电子设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN113906438A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202080040876.2

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本公开涉及了一种电子设备。该电子设备包括传感器、相机、存储器、相机和处理器。存储器存储被训练为识别对象的多个人工智能模型,并存储关于地图的信息。第一处理器向第二处理器提供关于区域的区域信息,所述区域是基于从传感器获得的感测数据,从在地图中所包括的多个区域中确定的电子设备位于的区域。第二处理器基于区域信息将多个人工智能模型中的至少一个人工智能模型加载到易失性存储器,并且通过将通过相机获得的图像输入到加载的人工智能模型来识别对象。

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