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公开(公告)号:CN115702572A
公开(公告)日:2023-02-14
申请号:CN202180040923.8
申请日:2021-06-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提供了一种电子设备和电子设备的控制方法。根据本公开的电子设备的控制方法包括以下步骤:基于接收到用于或与通过包括多个彼此不同的镜头的相机获取实况取景图像相关的第一用户输入,获取多个镜头中的每个镜头的多个图像帧,并将图像帧存储在第一存储器中,以预定的时间间隔将存储在第一存储器中的每个镜头的多个图像帧输入到神经网络模型中,并获取包括每个输入图像帧的构图偏好信息的分数信息,基于分数信息在多个镜头中选择至少一个镜头,在预定的时间间隔期间将通过所选择的至少一个镜头获取的图像帧存储在第二存储器中,以及基于接收到用于启动实况取景图像的记录的第二用户输入,将与存储在第二存储器中的图像帧相关的图像存储在第三存储器中,直到接收到用于结束记录的第三用户输入的时间点。
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公开(公告)号:CN119173918A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202380034944.8
申请日:2023-04-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V30/148 , G06V30/146 , G06V10/24 , G06V20/64 , G06N20/00
Abstract: 一种方法包括:获得包括具有非平坦形状的表面的对象的第一图像;通过将所述第一图像应用于第一人工智能模型,将与所述表面对应的区域识别为感兴趣区域;通过将所述第一图像应用于第二AI模型来获得关于所述对象的三维(3D)形状类型的数据;基于所述区域和所述数据获得与所述对象、所述表面或所述第一相机相关的3D参数的值的集合;基于所述3D参数的所述值的集合来估计所述表面的所述非平坦形状;以及通过对所述表面执行透视变换来获得其中所述表面的非平坦形状被平坦化的平坦表面图像。
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公开(公告)号:CN119698639A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202380059479.3
申请日:2023-09-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于服务器提供个性化空间图的方法可包括以下步骤:获取预先生成并包括表示关于空间的空间信息的第一图特征的第一空间图;获取基于空间测量的传感器数据生成的第二空间图,其中,第二空间图包括第二图特征;从第一图特征和第二图特征中选择用于图对齐的图特征;基于选择的图特征将第一空间图和第二空间图对齐;识别空间中的在第一空间图与第二空间图之间存在差异的局部区域;以及通过基于第二图特征确定关于局部区域的空间信息来生成个性化空间图。
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公开(公告)号:CN119998775A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202380071376.9
申请日:2023-07-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/04842 , G06F3/04817 , H04W4/80 , A47L9/28 , H04M1/72409 , G05D1/43 , G05D1/622 , G06Q50/10
Abstract: 提供了一种通过使用空间信息来控制电子装置的方法和一种使用空间信息的电子装置。该方法包括:基于关于包括至少一个对象的空间的空间信息和电子装置被设置为执行的任务,从位于与任务对应的空间中的对象中选择阻碍任务的对象,向电子装置的用户提供与关于选择的对象的属性信息对应的对象移动引导信息,基于与对象移动引导信息对应的用户的响应来确定用于执行任务的移动路径,以及根据确定的移动路径驱动电子装置。
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公开(公告)号:CN119948537A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202380061053.1
申请日:2023-10-05
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T3/40 , G06T5/50 , G01J1/02 , A47L9/28
Abstract: 提供了一种用于使用空间信息来训练对象识别模型的方法。该方法包括以下步骤:获得包括与空间中的多个点对应的照度信息的空间信息,从空间信息获得与多个点中的至少一个点对应的照度信息,通过使用获得的照度信息和捕获的至少一个点的图像来获得训练数据,以及使用训练数据来训练用于对象识别的神经网络模型。
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公开(公告)号:CN115715398A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202180042763.0
申请日:2021-04-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种电子设备。根据本公开的电子设备包括处理器,其中,该处理器获得拍摄图像,将拍摄图像输入到第一神经网络模型中以获得拍摄图像中包括的对象的特征值、预测类别和该预测类别的概率值,基于概率值从拍摄图像中识别训练图像,通过对训练图像中包括的对象的特征值进行聚类来获得训练数据,并且从外部设备接收基于训练数据而获得的关于第二神经网络模型的信息,从而使得更新第一神经网络模型成为可能。
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公开(公告)号:CN114008681A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202080045767.X
申请日:2020-07-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提供了一种电子设备,包括:传感器;摄像头;存储器,配置为存储第一和第二人工智能模型;第一处理器;以及第二处理器。第二处理器配置为:将通过摄像头获得的图像输入到第一人工智能模型中,并识别图像中的第一类型对象,以及将摄像头获得的图像输入到第二人工智能模型,并识别第二类型对象,该第二类型对象的至少一部分在图像中是不可见的;所述第一处理器配置为:基于从所述传感器接收的感测数据来确定所述第一类型对象和所述第二类型对象之间的距离,以及基于该距离控制电子设备行进。
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