电子设备和电子设备的控制方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115702572A

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202180040923.8

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本公开提供了一种电子设备和电子设备的控制方法。根据本公开的电子设备的控制方法包括以下步骤:基于接收到用于或与通过包括多个彼此不同的镜头的相机获取实况取景图像相关的第一用户输入,获取多个镜头中的每个镜头的多个图像帧,并将图像帧存储在第一存储器中,以预定的时间间隔将存储在第一存储器中的每个镜头的多个图像帧输入到神经网络模型中,并获取包括每个输入图像帧的构图偏好信息的分数信息,基于分数信息在多个镜头中选择至少一个镜头,在预定的时间间隔期间将通过所选择的至少一个镜头获取的图像帧存储在第二存储器中,以及基于接收到用于启动实况取景图像的记录的第二用户输入,将与存储在第二存储器中的图像帧相关的图像存储在第三存储器中,直到接收到用于结束记录的第三用户输入的时间点。

    用于处理图像的电子设备及电子设备的操作方法

    公开(公告)号:CN119173918A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202380034944.8

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 一种方法包括:获得包括具有非平坦形状的表面的对象的第一图像;通过将所述第一图像应用于第一人工智能模型,将与所述表面对应的区域识别为感兴趣区域;通过将所述第一图像应用于第二AI模型来获得关于所述对象的三维(3D)形状类型的数据;基于所述区域和所述数据获得与所述对象、所述表面或所述第一相机相关的3D参数的值的集合;基于所述3D参数的所述值的集合来估计所述表面的所述非平坦形状;以及通过对所述表面执行透视变换来获得其中所述表面的非平坦形状被平坦化的平坦表面图像。

    电子设备及其控制方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115715398A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202180042763.0

    申请日:2021-04-16

    Inventor: 边东南 黄陈煐

    Abstract: 公开了一种电子设备。根据本公开的电子设备包括处理器,其中,该处理器获得拍摄图像,将拍摄图像输入到第一神经网络模型中以获得拍摄图像中包括的对象的特征值、预测类别和该预测类别的概率值,基于概率值从拍摄图像中识别训练图像,通过对训练图像中包括的对象的特征值进行聚类来获得训练数据,并且从外部设备接收基于训练数据而获得的关于第二神经网络模型的信息,从而使得更新第一神经网络模型成为可能。

    电子设备及其控制方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114008681A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202080045767.X

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本公开提供了一种电子设备,包括:传感器;摄像头;存储器,配置为存储第一和第二人工智能模型;第一处理器;以及第二处理器。第二处理器配置为:将通过摄像头获得的图像输入到第一人工智能模型中,并识别图像中的第一类型对象,以及将摄像头获得的图像输入到第二人工智能模型,并识别第二类型对象,该第二类型对象的至少一部分在图像中是不可见的;所述第一处理器配置为:基于从所述传感器接收的感测数据来确定所述第一类型对象和所述第二类型对象之间的距离,以及基于该距离控制电子设备行进。

Patent Agency Ranking