使用卷积神经网络的计算装置及其操作方法

    公开(公告)号:CN110880034B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN201910788304.1

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 提供了在人工智能(AI)系统及其应用的领域中的使用包括多个卷积层在内的卷积神经网络(CNN)的装置及方法。一种使用包括多个卷积层在内的CNN的计算装置包括:存储了一个或多个指令的存储器;以及一个或多个处理器,被配置为执行所述存储器中存储的所述一个或多个指令以获取输入数据;识别用于在所述多个卷积层之一上针对所述输入数据执行卷积运算的滤波器;识别所述滤波器中的与不同滤波区域相对应的多个子滤波器;基于所述多个子滤波器来计算多个特征图;以及基于所述多个特征图来获取输出数据。

    图像处理装置及其操作方法

    公开(公告)号:CN111199269B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN201911051503.0

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 一种图像处理装置通过使用一个或多个神经网络处理图像,并且包括:存储器,存储一个或多个指令以及用于主神经网络和子神经网络的数据结构;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令,通过使用主神经网络处理输入图像以获得中间结果数据和最终输出图像,并且在通过使用主神经网络正处理输入图像的同时通过使用子神经网络处理中间结果数据以输出中间图像。

    电子设备、片上存储器和操作所述片上存储器的方法

    公开(公告)号:CN106575258A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201580042726.4

    申请日:2015-08-06

    Inventor: 黄赞荣 梁承珍

    Abstract: 公开了一种电子设备、一种片上存储器和一种操作所述片上存储器的方法。所述片上存储器包括:多个设计知识产权(IP),包括存储区域的存储器以及连接到所述存储器的处理器,其中,所述处理器被配置为:监测所述多个设计IP当中的至少一个IP的存储器流量,以及基于所述监测的结果控制存储区域的使用情况。根据本公开的所述电子设备、所述片上存储器以及操作所述片上存储器的所述方法,在AP‑CP单芯片结构中,保证了稳定的通信,为处理CP的实时所需要的代码保证了存储器延迟,并且在AP‑CP单芯片结构中,提高了通信带宽。

    处理器芯片及其控制方法

    公开(公告)号:CN112396168B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202010081495.0

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 公开了一种配置为执行神经网络处理的处理器芯片。处理器芯片包括存储器、第一处理器、第二处理器和第三处理器,其中第一处理器被配置为对存储在存储器中的数据执行神经网络处理,第二处理器被配置为向第一处理器和第三处理器发送控制信号以使第一处理器和第三处理器执行操作。

    电子设备及用于控制其可共享的高速缓存存储器的方法

    公开(公告)号:CN107003948B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201580064790.2

    申请日:2015-12-01

    Inventor: 黄赞荣 梁承珍

    Abstract: 提供了一种电子设备和用于控制电子设备的可共享的高速缓存存储器的方法。电子设备包括含有至少一个核处理器的中央处理单元、至少一个模块和包括控制器的可共享的高速缓存存储器,其中如果中央处理器处于工作模式则控制器使能可共享的高速缓存存储器用作中央处理单元的高速缓存存储器,并且其中如果中央处理单元的至少一个核处理器转换到睡眠模式,则控制器使能可共享的高速缓存存储器用作至少一个模块的缓冲器。

    电子装置及其控制方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112399120A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202010112631.8

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 公开了一种电子装置。该电子装置包括:存储器,被配置为存储与包括多个层的人工智能模型有关的信息;以及处理器,被配置为对输入图像执行插值处理,并且使用人工智能模型对插值后的图像进行处理以获得输出图像,其中,处理器被配置为基于需要对在所述多个层中的至少一个层中使用的参数进行更新而以第一模式或第二模式进行操作,第一模式包括基于使用人工智能模型所处理的图像并基于插值后的图像来获得输出图像的模式,其中在人工智能模型中所述参数被更新,并且第二模式包括基于插值后的图像来获得输出图像的模式。

    处理器芯片及其控制方法

    公开(公告)号:CN112396168A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202010081495.0

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 公开了一种配置为执行神经网络处理的处理器芯片。处理器芯片包括存储器、第一处理器、第二处理器和第三处理器,其中第一处理器被配置为对存储在存储器中的数据执行神经网络处理,第二处理器被配置为向第一处理器和第三处理器发送控制信号以使第一处理器和第三处理器执行操作。

    电子装置及其控制方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112399120B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202010112631.8

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 公开了一种电子装置。该电子装置包括:存储器,被配置为存储与包括多个层的人工智能模型有关的信息;以及处理器,被配置为对输入图像执行插值处理,并且使用人工智能模型对插值后的图像进行处理以获得输出图像,其中,处理器被配置为基于需要对在所述多个层中的至少一个层中使用的参数进行更新而以第一模式或第二模式进行操作,第一模式包括基于使用人工智能模型所处理的图像并基于插值后的图像来获得输出图像的模式,其中在人工智能模型中所述参数被更新,并且第二模式包括基于插值后的图像来获得输出图像的模式。

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