公开(公告)号：CN119291810A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411351119.3

申请日：2024-09-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 王瑞 ,  黄遥 ,  居明 ,  钟宇轩 ,  叶晓茜 ,  刘奕琳 ,  孙施妍

IPC: G01W1/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法与系统，该方法利用几何代数时空图循环神经网络模型对目标地区的PM2.5浓度进行预测，所述的几何代数时空图循环神经网络模型包括几何代数‑图卷积神经网络和几何代数‑长短期记忆网络，包括以下步骤：采集多源数据以及预处理；利用几何代数‑图卷积神经网络对所述的预处理数据提取空间特征；基于所述的空间特征利用几何代数‑长短期记忆网络获取PM2.5的时空特征；根据所述的时空特征对PM2.5浓度进行预测；该系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明具有预测PM2.5浓度精度高等优点。