公开(公告)号：CN104462592B

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201410848410.1

申请日：2014-12-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘欣 ,  于亚新 ,  于双羽 ,  李玉龙

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明一种基于不确定语义的社交网用户行为关系推演系统及方法，属于数据挖掘和服务信息推荐领域，本发明基于用户地理位置相似性与用户活动相似性推演出用户是否具有行为关系；通过地理位置与活动相似性推断出与用户具有行为关系的用户，从而可以对未知用户行为做出准确预测，可以极大地提升信息推荐服务的质量；实验证明，本发明在未知本发明在未知用户行为预测的准确性上优于现在已有的行为预测方法，具有很高的实际应用价值，所以如果能够得到推广，将能极大地提高用户行为预测的准确性，对企事业明确目标客户人群，做出正确决策具有显著的意义。

公开(公告)号：CN104462592A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410848410.1

申请日：2014-12-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘欣 ,  于亚新 ,  于双羽 ,  李玉龙

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/3087 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明一种基于不确定语义的社交网用户行为关系推演系统及方法，属于数据挖掘和服务信息推荐领域，本发明基于用户地理位置相似性与用户活动相似性推演出用户是否具有行为关系；通过地理位置与活动相似性推断出与用户具有行为关系的用户，从而可以对未知用户行为做出准确预测，可以极大地提升信息推荐服务的质量；实验证明，本发明在未知本发明在未知用户行为预测的准确性上优于现在已有的行为预测方法，具有很高的实际应用价值，所以如果能够得到推广，将能极大地提高用户行为预测的准确性，对企事业明确目标客户人群，做出正确决策具有显著的意义。