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公开(公告)号：CN113509148B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110465305.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合高阶脑网络的精神分裂症检测系统，涉及脑电信号技术领域。该系统包括对获取到的原始脑电信号进行预处理的脑电信号预处理模块，构建静态低阶多层脑功能网络和动态高阶多层脑功能网络的脑功能网络构建模块；计算每名被试者的静态低阶多层脑功能网络模型和动态高阶多层脑功能网络模型的拓扑结构度量指标，并进行K‑S检验，选取小于设定阈值的拓扑结构度量指标拼接为特征矩阵的特征提取模块；通过特征矩阵训练分类器实现对精神分裂症进行检测的检测模块。该系统克服了以往的脑功能网络的脑区间信息表达不足及时间信息利用不够充分的缺陷，使脑电信号的信息得到充分的发挥，起到更好的为医疗疾病检测服务的效果。
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公开(公告)号：CN113509148A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110465305.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合高阶脑网络的精神分裂症检测系统，涉及脑电信号技术领域。该系统包括对获取到的原始脑电信号进行预处理的脑电信号预处理模块，构建静态低阶多层脑功能网络和动态高阶多层脑功能网络的脑功能网络构建模块；计算每名被试者的静态低阶多层脑功能网络模型和动态高阶多层脑功能网络模型的拓扑结构度量指标，并进行K‑S检验，选取小于设定阈值的拓扑结构度量指标拼接为特征矩阵的特征提取模块；通过特征矩阵训练分类器实现对精神分裂症进行检测的检测模块。该系统克服了以往的脑功能网络的脑区间信息表达不足及时间信息利用不够充分的缺陷，使脑电信号的信息得到充分的发挥，起到更好的为医疗疾病检测服务的效果。
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