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公开(公告)号：CN109245092B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811138784.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于优化模型预测算法结合变步长扰动控制的MPPT方法，新能源发电技术领域。该方法首先构建光伏电池模型，并根据光伏电池模型得到光伏电池的输出电流；再构建Z源网络模型并计算Z源网络的升压因子；然后确定光伏电池的输出功率P和输出电压U与Z源网络的开关器件占空比D之间的函数关系；建立Z源网络的拓扑状态空间方程；最后采用优化模型预测算法结合变步长占空比扰动控制的方法实现光伏系统最大功率点跟踪。本发明提供的基于优化模型预测算法结合变步长扰动控制的MPPT方法，保证了光伏系统最大功率点跟踪的稳定性，在外界条件(光照、温度)突变时能保证追踪的稳定性，不会出现误判现象，从而保证了光伏系统长期稳定的功率输出。
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公开(公告)号：CN109245092A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811138784.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于优化模型预测算法结合变步长扰动控制的MPPT方法，新能源发电技术领域。该方法首先构建光伏电池模型，并根据光伏电池模型得到光伏电池的输出电流；再构建Z源网络模型并计算Z源网络的升压因子；然后确定光伏电池的输出功率P和输出电压U与Z源网络的开关器件占空比D之间的函数关系；建立Z源网络的拓扑状态空间方程；最后采用优化模型预测算法结合变步长占空比扰动控制的方法实现光伏系统最大功率点跟踪。本发明提供的基于优化模型预测算法结合变步长扰动控制的MPPT方法，保证了光伏系统最大功率点跟踪的稳定性，在外界条件(光照、温度)突变时能保证追踪的稳定性，不会出现误判现象，从而保证了光伏系统长期稳定的功率输出。
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