-
公开(公告)号：CN118351107A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410639484.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于自监督学习的零件缺陷图像检测方法，属于计算机视觉技术领域，解决现有基于对比学习的自监督方法存在硬件资源消耗大、训练多任务学习难度大、跨数据集迁移学习性能低的问题。该基于自监督学习的零件缺陷图像检测方法，基于掩码自动编码器（MAE）网络结构获得零件图像中每个补丁的内部隐藏空间特征表示，还集成了记忆库结构来存储各个零件缺陷图像的全局特征，使用对比学习辅助任务来挖掘各图像之间的特征关联。本方法采用全局对比度掩码自动编码器自监督学习模型，能够简化代理任务，提高一般表征能力，可以从零件缺陷图像中提取全局和局部特征来检测工业零件表面缺陷。
-
公开(公告)号：CN110146988A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910401826.1
申请日：2019-05-15
Applicant: 东北大学
IPC: G02B27/01 , H04N9/31 , G10L21/0208 , G10L15/22
Abstract: 本发明提供一种头戴式增强现实眼镜系统及其实现方法，涉及语音识别、增强现实技术与人机交互的智能穿戴技术领域。该系统包括中央处理器单元、图像采集模块、投影显示模块、语音采集模块和电源模块；该方法包括：采集图像及语音信息；识别语音信息并进行声纹提取；对语音信息进行降噪、放大处理，判断其远近和类型并进行分类处理；将语音信息与图像信息进行匹配，并对匹配后的图像信息进行运动识别追踪；对最终图像信息进行增强处理后进行投影显示。本系统便携、集成度高，可以实现包括物体识别、语音识别、增强现实、实时定位等功能，提高听障患者的用户体验，使用户的感官增强。
-
公开(公告)号：CN116256883A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310203770.5
申请日：2023-03-06
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 一种毛发宏扫描系统，解决现有技术缺乏高效率、高精度对毛发病理进行分析的系统的问题。包括利用数字相机从显微镜中采集毛发的显微图像，并将显微图像进行保存的图像采集模块；用于控制毛发在显微镜下的移动、拉直等操作的传动模块；还包括用于控制传动模块和数字相机工作的硬件控制模块；用于处理、分析图像采集模块所采集的毛发显微图像的图像分析模块，通过图像拼接技术得出一根毛发完整的显微图像；用于将图像分析模块的数据、图像信息以可视化方式展示给用户的可视化模块。该毛发宏扫描系统能够自动采集一根毛发完整的显微图像，提取并输出其中重要参数信息，辅助病理医生判断，可高效率、高精度地对毛发病理问题进行分析。
-
公开(公告)号：CN115564220A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211198780.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 一种医学影像阅片能力分析评价方法，解决现有技术中缺少科学、量化的阅片能力评价方式的问题。该医学影像阅片能力分析评价方法通过眼动仪获取阅片者阅片过程中的阅片注视数据，根据阅片注视数据得到注视热点图以及各项指标；并将注视热点图和各项指标与病理专家对相同病理图像进行阅片时的注视热点图和各项指标进行对比，获得用于评价阅片者的医学影像阅片能力的评价结果。从而，将难以量化描述的阅片者阅片能力以可视化的方法展示，帮助阅片者清楚的认识自己的阅片水平，以便阅片者提高自己的阅片能力。
-
公开(公告)号：CN107192374B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710228888.8
申请日：2017-04-10
Applicant: 东北大学
IPC: G01C11/02
Abstract: 本发明提供一种基于智能终端的便携式测距装置及方法。本发明的测距装置主要包括智能终端、智能终端的相机、装设在相机前的可调节镜头底座，所述可调节镜头底座上设有棱镜框，所述棱镜框内配装有多边棱镜，所述可调节镜头底座可调整智能终端的相机到多边棱镜的距离，从而起到调节相机焦距的作用，使得智能终端的相机能够采集到最大的目标有效区域；智能终端的相机和多边棱镜组成的光学成像系统，使智能终端的相机能够采集到目标物体不同视角的二维图像，并将二维图像传送到智能终端；通过智能终端进行图像处理、立体匹配、三维重建，实现目标物体三维距离的测量，该装置操作简便，功能齐全，适于广泛应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108985291A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810891423.5
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于单摄像头的双眼追踪系统，涉及基于棱镜的单目立体视觉技术领域。该系统包括集成框架、光波导显示器、光波导处理器、眼球追踪装置、双目摄像装置、计算机处理装置，利用棱镜的折射效果，扩大单相机的视野范围，使其同时捕获到左右眼图像，还可以通过棱镜参数配合瞳孔特征提取算法直接求出双眼的瞳距，在一台相机的情况下也简化了眼球追踪坐标系。
-
公开(公告)号：CN107837076A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711208249.1
申请日：2017-11-27
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及近红外自配准静脉显像装置及方法，摄像机采集可见光或近红外光照射下的皮肤图像；近红外滤光片-可见光滤光片切换装置控制进入摄像机镜头的光线模式，根据触发信号切换为可见光滤光片或近红外滤光片；近红外光源发出近红外光到皮肤；微控制器采集摄像机捕获的视频图像，输出近红外滤光片-可见光滤光片切换装置触发信号；并行处理器对视频图像进行增强、滤波、分割处理，并传输到投影仪；投影仪发出可见光，投影到皮肤表面。本发明通过IR-CUT切换两种滤光片可以独立获得人体被拍摄部位的静脉血管图像或投影图像，通过微控制器进行特征点匹配，对静脉图像进行旋转平移操作使投影图像与静脉图像配准，对人无伤害，安全环保。
-
公开(公告)号：CN106291788A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610874010.7
申请日：2016-09-30
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G02B5/04 , G02B27/0012
Abstract: 本发明提供一种自由曲面棱镜及其形状的确定方法及其光学成像方法，该系统包括位于底面的入射光平面、位于左侧的第一自由光学曲面、位于右侧的第二自由光学曲面；所述第一自由光学曲面和第二自由光学曲面的自由曲面结构相同，其自由曲面结构的形状根据光源与自由曲面棱镜的入射光平面的距离d，以同一点的入射光入射到自由曲面棱镜的出射光线的反向延长线汇聚到同一点为约束条件，通过对自由曲面棱镜的自由光学曲面位置进行迭代确定。该自由曲面棱镜在理论上解决了平面棱镜虚像点不能很好的汇聚于一点而产生的图像畸变问题。克服了传统基于平面棱镜的视觉测量系统在成像质量和测量精度上的不足，具有结构简单，测量速度快、精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN103472668B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310438065.X
申请日：2013-09-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种立体成像装置及方法，涉及内窥镜领域，装置包括：十字架式带有刻度的钢尺、棱镜固定装置，摄像头固定装置、计算机主机和3D显示器，此外，还进一步包括图像采集装置，该装置主要由棱镜、卡槽、遮光筒、滑动筒和摄像头，棱镜固定与卡槽内，卡槽与遮光筒一端固定连接，遮光筒内设置有滑动筒，且滑动筒外表面光滑，与内表面光滑的遮光筒滑动连接，摄像头固定于滑动筒内。本发明将给3D显示提供一个新的发展方向，不仅可以用于3D电影拍摄，而且可以用于医学领域的3D成像，还可以用于其他工业场合。运用调节好的图像采集装置设备实现3D显示，可以大大降低传统的多个摄像头实现立体成像的成本，大大降低了成本，具有广泛的市场前景。
-
公开(公告)号：CN115587981A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211245617.0
申请日：2022-10-12
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 一种基于FPGA的静脉重投影的系统方法及终端，解决现有技术中血管检测深度信息不明显，噪声干扰较多的问题。该系统方法及终端，利用并行处理技术在可编程逻辑门阵列FPGA上实现二维匹配滤波算法和图像分割算法，从而提取出红外相机拍摄到的静脉血管图像，并在一个小型的手持便携设备上提供算法处理结果的实时响应。本发明基于卷积运算中乘法和加法的可并行特性以及可编程逻辑门阵列FPGA的流水线设计，硬件实现架构可分为图像数据缓存和并行输出，以及并行流水线卷积两个模块；终端由图像采集，图像处理和图像显示三部分组成。能够有效实现图像增强，减少图像噪声，并使图像的分割效果更加理想，提升处理效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.034 seconds)
