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公开(公告)号：CN112346950B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011400842.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于查询日志分析的数据库索引性能估计系统与方法，涉及数据库技术领域。本系统包括日志收集模块，日志分析模块，数据库信息采集模块，索引性能计算模型，数据库定期监控模块；通过一个索引性能估计方法来监控数据库生成的查询日志，然后对查询日志进行解析，然后用其中的查询日志分析处理模块对其进行分析，同时和数据库管理系统进行整合，持续监控数据库，实现对索引的性能持续估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112256727A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011116028.3
申请日：2020-10-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2452 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/2453 , G06F40/30 , G06F16/22 , G06F16/248
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的数据库查询处理及优化方法。首先结合多头自注意力获取图像的特征向量，结合bag‑of‑word策略获取文本的特征向量，并将特征向量均转换为哈希编码，然后通过换列策略重新组合哈希编码的语义，利用鸽巢原理将每次换列后的哈希编码进行分段，根据汉明距离计算确定出候选集，最后通过设计两级哈希索引进行查询处理，本发明不仅考虑了模态间的相似程度，同时也考虑了模态内的相似程度，使学习到的哈希码精度更高，利用标签网络充分挖掘了监督标签信息，减少了标签信息损失，对哈希编码进行了语义重组，以及索引优化，加速了查找效率。
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公开(公告)号：CN112346950A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011400842.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于查询日志分析的数据库索引性能估计系统与方法，涉及数据库技术领域。本系统包括日志收集模块，日志分析模块，数据库信息采集模块，索引性能计算模型，数据库定期监控模块；通过一个索引性能估计方法来监控数据库生成的查询日志，然后对查询日志进行解析，然后用其中的查询日志分析处理模块对其进行分析，同时和数据库管理系统进行整合，持续监控数据库，实现对索引的性能持续估计。
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公开(公告)号：CN109360262A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811239359.9
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CAD图生成三维模型的室内定位系统及方法，通过wifi定位技术获取显示室内人员的位置信息，将位置信息转换成三维坐标并上传；通过访问CAD文件的组成结构来解析文件数据，通过生成的数据再结合现有的三维图形库生成三维模型，然后通过矩阵变换将位置坐标信息转换到三维模型中，最后对三维模型进行实时渲染；同时将人员室内的位置信息和运动轨迹显示到三维模型中；本发明所提供的一种基于CAD图生成三维模型的室内定位系统及方法，操作性简单，自动化性高，同时效果也比较真实。基于WIFI的室内定位系统，可以精确的获取人员在室内的位置信息，将位置信息展示在三维模型中，可视性效果更好。
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公开(公告)号：CN109360262B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201811239359.9
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CAD图生成三维模型的室内定位系统及方法，通过wifi定位技术获取显示室内人员的位置信息，将位置信息转换成三维坐标并上传；通过访问CAD文件的组成结构来解析文件数据，通过生成的数据再结合现有的三维图形库生成三维模型，然后通过矩阵变换将位置坐标信息转换到三维模型中，最后对三维模型进行实时渲染；同时将人员室内的位置信息和运动轨迹显示到三维模型中；本发明所提供的一种基于CAD图生成三维模型的室内定位系统及方法，操作性简单，自动化性高，同时效果也比较真实。基于WIFI的室内定位系统，可以精确的获取人员在室内的位置信息，将位置信息展示在三维模型中，可视性效果更好。
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公开(公告)号：CN112256727B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202011116028.3
申请日：2020-10-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的数据库查询处理及优化方法。首先结合多头自注意力获取图像的特征向量，结合bag‑of‑word策略获取文本的特征向量，并将特征向量均转换为哈希编码，然后通过换列策略重新组合哈希编码的语义，利用鸽巢原理将每次换列后的哈希编码进行分段，根据汉明距离计算确定出候选集，最后通过设计两级哈希索引进行查询处理，本发明不仅考虑了模态间的相似程度，同时也考虑了模态内的相似程度，使学习到的哈希码精度更高，利用标签网络充分挖掘了监督标签信息，减少了标签信息损失，对哈希编码进行了语义重组，以及索引优化，加速了查找效率。
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