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公开(公告)号：CN117493007A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311518675.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/50 , G06F18/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，涉及移动边缘计算技术领域。该方法首先确定移动边缘计算系统模型，并明确服务迁移决策问题的目标；再基于服务质量模型和服务迁移开销模型构建服务迁移决策问题的数学模型；然后将服务迁移决策优化问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程；最后基于变分循环神经网络与深度强化学习的VLM‑DSAC模型来求解部分可观测马尔可夫决策过程，确定最优的服务迁移方案。该方法能够基于用户可以直接观测的部分环境状态信息，实现最优化服务质量同时最小化服务迁移开销的服务迁移决策。
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