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公开(公告)号：CN114772208A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210328876.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的非接触式皮带撕裂检测系统及方法，涉及输送皮带异常检测技术领域；使用工业摄像仪获取现场皮带运行时的图像数据，该视频数据以视频流的形式推送到运行算法的服务器；将部分图像数据标注上发生撕裂的区域；将带有标注的图像数据分别输入到改进的Deeplab‑v3+图像分割网络、U‑Net图像分割网络和SegNet图像分割网络中，将三个模型训练得到三个皮带撕裂检测模型；用三个模型以及集成学习的组合模块、基于超像素分割的优化处理模块共同构成皮带撕裂检测模块；将从工业摄像仪实时获取的图像数据输入到皮带撕裂检测模块，得到皮带撕裂检测结果；将所述皮带撕裂检测结果发送至皮带控制系统。
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公开(公告)号：CN114772208B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210328876.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的非接触式皮带撕裂检测系统及方法，涉及输送皮带异常检测技术领域；使用工业摄像仪获取现场皮带运行时的图像数据，该视频数据以视频流的形式推送到运行算法的服务器；将部分图像数据标注上发生撕裂的区域；将带有标注的图像数据分别输入到改进的Deeplab‑v3+图像分割网络、U‑Net图像分割网络和SegNet图像分割网络中，将三个模型训练得到三个皮带撕裂检测模型；用三个模型以及集成学习的组合模块、基于超像素分割的优化处理模块共同构成皮带撕裂检测模块；将从工业摄像仪实时获取的图像数据输入到皮带撕裂检测模块，得到皮带撕裂检测结果；将所述皮带撕裂检测结果发送至皮带控制系统。
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