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公开(公告)号:CN101540504B
公开(公告)日:2012-01-11
申请号:CN200910011360.0
申请日:2009-04-30
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于变步长神经网络的潮流分析装置及方法,包括上位机和下位机,下位机由前置模块、A/D转换模块、DSP数据处理模块、单片机、显示与键盘操作单元模块、校正模块和通信模块组成,电压和功率传感器与电力系统各节点相连,传感器的输出端与A/D转换模块相连,A/D转换模块与DSP数据处理模块和校正模块相连,DSP数据处理模块分别与显示与键盘模块、校正模块、单片机相连,校正模块与单片机相连,单片机与通信模块相连,通信模块与上位机相连。本发明采用基于神经网络变步长误差反向传播算法建立神经网络潮流分析模型,对电力系统进行潮流分析。保证了潮流计算系统计算的准确性,且变步长误差反向传播算法在收敛速度方面有着不可比拟的优越性。
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公开(公告)号:CN101540504A
公开(公告)日:2009-09-23
申请号:CN200910011360.0
申请日:2009-04-30
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于变步长神经网络的潮流分析装置及方法,包括上位机和下位机,下位机由前置模块、A/D转换模块、DSP数据处理模块、单片机、显示与键盘操作单元模块、校正模块和通信模块组成,电压和功率传感器与电力系统各节点相连,传感器的输出端与A/D转换模块相连,A/D转换模块与DSP数据处理模块和校正模块相连,DSP数据处理模块分别与显示与键盘模块、校正模块、单片机相连,校正模块与单片机相连,单片机与通信模块相连,通信模块与上位机相连。本发明采用基于神经网络变步长误差反向传播算法建立神经网络潮流分析模型,对电力系统进行潮流分析。保证了潮流计算系统计算的准确性,且变步长误差反向传播算法在收敛速度方面有着不可比拟的优越性。
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