公开(公告)号：CN118607712A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410731329.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 张琦 ,  沈佳林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明提供一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统，发明方法包括：调研汽车钢铁材料全生命周期内用能设备的基本运行状态及参数，分析各阶段各工序的生产运行数据，并建立汽车钢铁材料基础数据信息库；以全生命周期环境评估与全生命周期成本评估为理论基础，构建汽车钢铁材料碳排放和生产运行成本核算模型；结合生产运行机理和神经网络、深度学习技术，引入全生命周期汽车钢铁材料碳减排技术信息库，构建典型汽车钢铁材料全生命周期下的综合成本优化模型，以综合成本最优为目标，求解模型得到最优决策变量；开发具有开放数据采集接口和数据安全性保障的汽车钢铁材料在线评价系统，反映汽车钢铁材料的实时信息。

公开(公告)号：CN118607712B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202410731329.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 张琦 ,  沈佳林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明提供一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统，发明方法包括：调研汽车钢铁材料全生命周期内用能设备的基本运行状态及参数，分析各阶段各工序的生产运行数据，并建立汽车钢铁材料基础数据信息库；以全生命周期环境评估与全生命周期成本评估为理论基础，构建汽车钢铁材料碳排放和生产运行成本核算模型；结合生产运行机理和神经网络、深度学习技术，引入全生命周期汽车钢铁材料碳减排技术信息库，构建典型汽车钢铁材料全生命周期下的综合成本优化模型，以综合成本最优为目标，求解模型得到最优决策变量；开发具有开放数据采集接口和数据安全性保障的汽车钢铁材料在线评价系统，反映汽车钢铁材料的实时信息。