公开(公告)号：CN117992914A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410148683.9

申请日：2024-02-02

Applicant: 东北大学

Inventor： 朱潜 ,  陈培旭 ,  谢闻岭 ,  王恕男

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明设计一种基于多特征融合进行链路预测的方法，属于复杂网络链路预测技术领域；将图的拓扑特征和属性特征进行有效结合，捕获到用于链路预测的通用网络拓扑特征；并且仅需考虑节点的四个基本拓扑特征，解决了传统启发式方法仅能适用于某一类网络的局限性问题；与现有技术相比，本发明能捕获到用于链路预测的通用网络拓扑特征，解决了传统启发式方法仅能适用于某一类网络的局限性问题，并与网络中的属性特征进行有效融合，大大提升了链路预测的准确率。

公开(公告)号：CN119106132A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411101335.2

申请日：2024-08-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 朱潜 ,  王恕男 ,  赵子淇 ,  张震

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/20

Abstract: 本发明公开一种基于情感交互与图注意力网络的虚假新闻检测方法，涉及属于计算机技术领域。通过情感评分公式与情感分类公式的设计完成了社会新闻情景下对于用户情感，即新闻评论的情感分类，并在完成对新闻内容及新闻评论的特征提取后，充分考虑新闻内容与评论以及不同评论之间的情感交互关系来完成新闻情感交互图的构建，并通过图注意力网络来进行节点的注意力权重计算以及加权特征组合，学习新闻情感交互图，并最终给出新闻的预测结果。