公开(公告)号：CN116823568A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310666929.7

申请日：2023-06-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘博 ,  许开立 ,  郑欣 ,  姚锡文 ,  徐晓虎 ,  张毓媛 ,  郝腾腾 ,  王慧宇

IPC: G06Q50/26 ,  G06V20/17 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明公开了一种尾矿库全库区隐患自动识别系统及其实现方法，涉及尾矿库安全技术领域，包括尾矿坝隐患自动识别模块、尾矿库周边山体隐患自动识别模块、尾矿库排洪系统隐患自动识别模块，接收尾矿坝隐患自动识别模块、尾矿库周边山体隐患自动识别模块和尾矿库排洪系统隐患自动识别模块的反馈信号数据并进行安全评估的安全评价模块，以及根据安全评价模块的评估结果进行隐患综合评判模块。本发明结合了对尾矿坝、尾矿库周边山体、尾矿库排洪系统的监测，同时采用固定式传感器、自动巡检无人机、自动巡检机器人等多种监测手段，实现了对尾矿库全库区的隐患识别，同时又具有系统性和准确性。

公开(公告)号：CN118484991A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410463330.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 郝腾腾 ,  郑欣 ,  许开立 ,  刘博 ,  李季硕 ,  王慧宇 ,  范洪洋

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/243 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于云物元可拓模型和XG‑Boost模型的尾矿库溃坝风险态势识别方法,涉及尾矿库溃坝风险管理和决策技术领域，对收集的数据按照时间序列顺序，对数据预处理后得到基本数据集，再将基本数据集输入云物元可拓模型，计算各个时刻的尾矿库运行风险预警等级值；构建尾矿库溃坝风险实时预警等级识别模型数据库；将数据库数据输入XG‑Boost模型构建识别模型；确定最优模型参数和溃坝风险态势智能识别模型；将预测数据输入模型，自动输出坝体的实时风险预警等级结果，结合风险预警等级实时判断尾矿库运行状态。本发明的有益效果，通过智能识别模型能够精确底地对坝体实时风险预警等级状态进行智能识别，帮助尾矿坝管理人员实时了解尾矿库的安全状态。