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公开(公告)号：CN106776959A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611101943.9
申请日：2016-12-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统及方法，属于社交网站好友推荐技术领域，本发明利用线上同组、线下同活动双重社交关系，实现了目标用户潜在好友发现策略，提供了将传统活动推荐算法移植到EBSN推荐系统的可用性实施手段；基于本发明发现的目标用户其潜在好友的活动偏好等，可以比较准确地向目标用户推荐令其感兴趣的活动，提高了EBSN推荐系统的服务质量；本发明还提供用户社交活动统计分析功能，可根据用户选择的区域，以可视化友好界面形式展现该地区社交活动统计分析结果，为其他应用提供有参考价值的信息支撑。
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公开(公告)号：CN104268171A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410462802.4
申请日：2014-09-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2735
Abstract: 本发明一种基于活动相似和社交信任的社交网好友推荐系统及方法，属于信息推荐和数据挖掘领域，该方法主要是利用用户社交信任值和活动偏好相似性来实现基于位置社交网络中好友推荐，由于活动可以体现用户兴趣偏好，因此通过用户间活动相似性发现与其偏好相似的好友；由于社交信任能反映用户间交互紧密程度，因此根据不同程度信任关系进行好友推荐具有更合理的可解释性；实验证明，本发明推荐效果在准确性和合理解释性上均优于现存的好友推荐方法，实际应用价值很高，如果能得到推广，对企事业单位明确目标客户范围，提高广告服务的关联度和准确性，提高广告营销价值均有重要的指导和决策意义。
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公开(公告)号：CN106776959B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201611101943.9
申请日：2016-12-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , H04L12/58 , H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统及方法，属于社交网站好友推荐技术领域，本发明利用线上同组、线下同活动双重社交关系，实现了目标用户潜在好友发现策略，提供了将传统活动推荐算法移植到EBSN推荐系统的可用性实施手段；基于本发明发现的目标用户其潜在好友的活动偏好等，可以比较准确地向目标用户推荐令其感兴趣的活动，提高了EBSN推荐系统的服务质量；本发明还提供用户社交活动统计分析功能，可根据用户选择的区域，以可视化友好界面形式展现该地区社交活动统计分析结果，为其他应用提供有参考价值的信息支撑。
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公开(公告)号：CN104268171B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410462802.4
申请日：2014-09-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明一种基于活动相似和社交信任的社交网好友推荐系统及方法，属于信息推荐和数据挖掘领域，该方法主要是利用用户社交信任值和活动偏好相似性来实现基于位置社交网络中好友推荐，由于活动可以体现用户兴趣偏好，因此通过用户间活动相似性发现与其偏好相似的好友；由于社交信任能反映用户间交互紧密程度，因此根据不同程度信任关系进行好友推荐具有更合理的可解释性；实验证明，本发明推荐效果在准确性和合理解释性上均优于现存的好友推荐方法，实际应用价值很高，如果能得到推广，对企事业单位明确目标客户范围，提高广告服务的关联度和准确性，提高广告营销价值均有重要的指导和决策意义。
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