公开(公告)号：CN112380243B

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202011303961.1

申请日：2020-11-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  舒昭维 ,  马红 ,  王斌

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/2458 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的SQL查询选择度预估方法，涉及数据库技术领域。本发明通过对SQL查询选择度的预估，为查询优化过程中提供可靠的数据支撑，让基于代价的估计预估(CBO)算法来确定更为准确的最终的最优执行计划，比如在合并连接(merge join)时确定驱动表。同时在索引选择的过程中，准确的选择度可以给索引的建立提供收益预估。

公开(公告)号：CN112463763B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202011299781.0

申请日：2020-11-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  马红 ,  舒昭维 ,  王斌

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/215 ,  G06F16/28 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明提供一种基于RF算法的MySQL数据库参数筛选方法，涉及数据库技术领域。本发明通过计算每个参数的重要性，同时对参数的默认值进行判定，若判定当前参数的默认值效果较好，则不对该参数进行调优，将它从序列中删掉，然后根据特征贡献度对剩下的参数进行排序，选择top K的参数进行数据库参数调优。不仅大大提高了参数调优的效率，还节省了人力、物力和时间的花销。

公开(公告)号：CN112463763A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011299781.0

申请日：2020-11-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  马红 ,  舒昭维 ,  王斌

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/215 ,  G06F16/28 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于RF算法的MySQL数据库参数筛选方法，涉及数据库技术领域。本发明通过计算每个参数的重要性，同时对参数的默认值进行判定，若判定当前参数的默认值效果较好，则不对该参数进行调优，将它从序列中删掉，然后根据特征贡献度对剩下的参数进行排序，选择top K的参数进行数据库参数调优。不仅大大提高了参数调优的效率，还节省了人力、物力和时间的花销。

公开(公告)号：CN112380243A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011303961.1

申请日：2020-11-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  舒昭维 ,  马红 ,  王斌

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/2458 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的SQL查询选择度预估方法，涉及数据库技术领域。本发明通过对SQL查询选择度的预估，为查询优化过程中提供可靠的数据支撑，让基于代价的估计预估(CBO)算法来确定更为准确的最终的最优执行计划，比如在合并连接(merge join)时确定驱动表。同时在索引选择的过程中，准确的选择度可以给索引的建立提供收益预估。