公开(公告)号：CN105719191A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610038214.7

申请日：2016-01-20

Applicant: 东北大学

Inventor： 于亚新 ,  隋鸣飞 ,  张海军 ,  苏诚成

IPC: G06Q50/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种多尺度空间下不确定行为语义的社交群体发现系统及方法，属于数据挖掘和知识发现领域，本发明基于用户社交网Twitter行为轨迹，根据其发布推文地理位置的相似性以及推文词条所表达的不确定活动语义的相似性，来发现用户是否具相似有行为关系，从而找到对应的相似行为用户群体；实验证明，本发明在发现用户相似行为群体的准确性上优于现在已有的判断方法，具有很高的实际应用价值，如果能够得到极大推广，势必会有助于产业创新、促进跨界融合、惠及社会民生，推动我国经济和社会的创新发展。

公开(公告)号：CN105719191B

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201610038214.7

申请日：2016-01-20

Applicant: 东北大学

Inventor： 于亚新 ,  隋鸣飞 ,  张海军 ,  苏诚成

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种多尺度空间下不确定行为语义的社交群体发现方法，属于数据挖掘和知识发现领域，本发明基于用户社交网Twitter行为轨迹，根据其发布推文地理位置的相似性以及推文词条所表达的不确定活动语义的相似性，来发现用户是否具相似有行为关系，从而找到对应的相似行为用户群体；实验证明，本发明在发现用户相似行为群体的准确性上优于现在已有的判断方法，具有很高的实际应用价值，如果能够得到极大推广，势必会有助于产业创新、促进跨界融合、惠及社会民生，推动我国经济和社会的创新发展。