一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法

    公开(公告)号:CN116644574A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310593527.9

    申请日:2023-05-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法,属于谣言抑制技术领域;设计了一个多标签状态可变线性阈值传播模型,模拟信息传播过程,可以模拟多种类型节点共存时的信息传播过程,具有较好的扩展性与兼容性;此外,将竞争策略与阻塞策略结合在一起形成策略集,策略集中不同的策略执行成本不同;根据当前传播情况与给定预算和策略执行成本因素,选择出种子集并确定抑制谣言的方案;并且提出多轮次多标签算法,探究在成本限制下的谣言抑制方法的性能问题;可以应用在大型网络中,在多种成本预算条件下,自适应选择最佳的谣言抑制策略,从而达到最终相信谣言人数最少的目标。

    一种社会网络用户的信任影响力最大化方法

    公开(公告)号:CN116503197A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310492468.6

    申请日:2023-05-04

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种社会网络用户的信任影响力最大化方法,涉及社交网络分析技术领域。该方法首先对社会网络用户的信任影响力最大化问题进行符号化表示,并从用户信任的角度优化独立级联模型作为影响力传播模型;然后根据用户的影响力以及社会网络中的拓扑信息作为种子集的优化目标;最后通过动态加权的灰狼优化算法和精英策略的变异遗传算法两阶段算法来选取最具影响力的用户种子集;该方法提出新的策略来选取具有影响力的用户集合,先通过动态加权的灰狼优化算法进行初步的最优解搜索,再通过加入精英策略的变异遗传算法进行全局搜索,能够有效避免启发式算法陷入局部最优解。

    大规模制造产业隐私数据保护和监管系统与方法

    公开(公告)号:CN116015618A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211382680.9

    申请日:2022-11-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种大规模制造产业隐私数据保护和监管系统与方法,涉及网络安全技术领域。本发明通过属性加密措施保障用户的数据隐私,并且通过使用多方安全计算算法来对于监管方的权力进行制衡,引入多个监管方对企业监管授予权限。可以有效地解决系统中数据隐私保护的问题,在此基础上,本发明通过使用属性加密算法来解决了对称加秘密钥传输带来的密钥泄露的问题。此外,实现了加密数据的细粒度访问控制,即数据拥有者可以指定谁可以访问加密的数据,数据拥有者对数据具有完全的控制权。

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