-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106839769B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201710181754.5
申请日：2017-03-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多流形半监督局部‑全局的电熔镁炉故障监测方法，该方法：获取电熔镁炉熔炼过程的原始数据集X，根据电熔镁炉熔炼过程的原始数据集建立基于多流形半监督局部及全局保持的过程监测模型，实时采集电熔镁炉熔炼过程的测试数据x0，采用基于多流形半监督局部及全局保持的过程监测模型对测试数据x0进行故障类型诊断；本发明方法同时兼顾了数据的局部及全局结构，同时为防止出现局部过学习，考虑了同类数据间的局部多样性信息，最终构造出多流形半监督故障诊断的最优目标函数，具有良好的监测效果。
-
公开(公告)号：CN107092923A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710172013.0
申请日：2017-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进监督核局部线性嵌入法的电熔镁炉过程监测方法，涉及故障监测与诊断技术领域。该方法使用核函数将样本数据X映射到高维特征空间Φ(X)；通过MKSLLE(Modified supervised kernel locally linear embedding)算法选取k个近邻点，并在构造重构权值矩阵时加入了正则项；对结合KPCA的全局保持特征及自身的局部保持特征组成的目标函数进行维数约减，通过近似计算得到高维数据空间到低维特征空间的映射矩阵和系数矩阵；构造Hotelling T2统计量和SPE统计量并确定其控制限。本发明能对电熔镁炉工作过程中的异常和故障进行实时在线监测，有效提高故障监测的准确性，降低误报和漏报现象的发生，避免财产损失，保障工作人员的人生安全。
-
公开(公告)号：CN104965949A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510386531.3
申请日：2015-06-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种多模式的电熔镁炉熔炼过程故障监测方法，该方法获取电熔镁炉熔炼过程的不同工作模式的历史正常数据集，建立基于质量核局部线性嵌入方法的子空间分离模型，计算历史正常数据的全局公共子空间的T2统计量控制限和各不同工作模式的局部特殊子空间的SPE统计量控制限，实时采集当前工作模式的新数据集，计算当前工作模式的新数据的全局公共子空间的T2统计量和其相应的局部特殊子空间的SPE统计量，若新数据的全局公共子空间的T2统计量超出历史正常数据的全局公共子空间的T2统计量控制限，或新数据相应的局部特殊子空间的SPE统计量超出历史正常数据的该工作模式的局部特殊子空间的SPE统计量控制限，则电熔镁炉熔炼过程的当前工作模式有发生故障的可能。
-
公开(公告)号：CN107092923B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710172013.0
申请日：2017-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进监督核局部线性嵌入法的电熔镁炉过程监测方法，涉及故障监测与诊断技术领域。该方法使用核函数将样本数据X映射到高维特征空间Φ(X)；通过MKSLLE(Modified supervised kernel locally linear embedding)算法选取k个近邻点，并在构造重构权值矩阵时加入了正则项；对结合KPCA的全局保持特征及自身的局部保持特征组成的目标函数进行维数约减，通过近似计算得到高维数据空间到低维特征空间的映射矩阵和系数矩阵；构造Hotelling T2统计量和SPE统计量并确定其控制限。本发明能对电熔镁炉工作过程中的异常和故障进行实时在线监测，有效提高故障监测的准确性，降低误报和漏报现象的发生，避免财产损失，保障工作人员的人生安全。
-
公开(公告)号：CN106839769A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710181754.5
申请日：2017-03-24
Applicant: 东北大学
IPC: F27B14/20
CPC classification number: F27B14/20 , F27M2001/01 , F27M2003/13
Abstract: 本发明提供一种基于多流形半监督局部‑全局的电熔镁炉故障监测方法，该方法：获取电熔镁炉熔炼过程的原始数据集X，根据电熔镁炉熔炼过程的原始数据集建立基于多流形半监督局部及全局保持的过程监测模型，实时采集电熔镁炉熔炼过程的测试数据x0，采用基于多流形半监督局部及全局保持的过程监测模型对测试数据x0进行故障类型诊断；本发明方法同时兼顾了数据的局部及全局结构，同时为防止出现局部过学习，考虑了同类数据间的局部多样性信息，最终构造出多流形半监督故障诊断的最优目标函数，具有良好的监测效果。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.036 seconds)
