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公开(公告)号：CN115170595B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210815899.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘线融合的阶跃型图像边缘检测方法及系统，涉及图像边缘检测技术领域，用以解决模极大值方法无法区分阶跃型边缘和屋脊型边缘、尺度独立算法得到的图像边缘不连续且边缘响应次数不唯一的问题。本发明的技术要点包括：利用小波变换的模极大值算法对灰度图像进行边缘检测，获得第一边缘图像；利用尺度独立算法对灰度图像进行边缘检测，获得第二边缘图像；对于第一边缘图像中的任意一条边缘线，在第二边缘图像中寻找高度重叠的边缘线并保留，保留的像素点即为检测到的边缘点。本发明能够尽量避免噪声和细线条的干扰，同时在边缘图像中不会创建假边缘，能够准确地捕捉图像中阶跃型边缘，获得的边缘连续，边缘检测的精确度更高。
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公开(公告)号：CN115170595A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210815899.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘线融合的阶跃型图像边缘检测方法及系统，涉及图像边缘检测技术领域，用以解决模极大值方法无法区分阶跃型边缘和屋脊型边缘、尺度独立算法得到的图像边缘不连续且边缘响应次数不唯一的问题。本发明的技术要点包括：利用小波变换的模极大值算法对灰度图像进行边缘检测，获得第一边缘图像；利用尺度独立算法对灰度图像进行边缘检测，获得第二边缘图像；对于第一边缘图像中的任意一条边缘线，在第二边缘图像中寻找高度重叠的边缘线并保留，保留的像素点即为检测到的边缘点。本发明能够尽量避免噪声和细线条的干扰，同时在边缘图像中不会创建假边缘，能够准确地捕捉图像中阶跃型边缘，获得的边缘连续，边缘检测的精确度更高。
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