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公开(公告)号：CN118508980B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410940280.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种极化码置信传播译码器性能评估与设计空间探索方法及系统，本发明将极化码置信传播译码器的基线架构图按照组合逻辑和时序逻辑电路分类重构成基于与非门的表达形式，给出硬件性能指标（吞吐率和面积）与码字参数的表达式；本发明进一步定义了特定误帧率性能下的信噪比作为新的算法性能指标，给出信噪比与码字参数的表达式；本发明还建立了基于吞吐率、面积和信噪比的译码器多维设计空间，将译码器的设计建模成离散整数多目标优化问题，并给出设定约束下的帕累托最优方案。本发明能够加快极化码置信传播译码器的设计周期，改善设计架构的灵活性，并提高优化效率。
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公开(公告)号：CN118158122A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410149609.9
申请日：2024-02-01
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H04L43/028 , H04L41/0604 , H04L43/08 , H04L69/22
Abstract: 本申请提供一种报文处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。该报文处理方法包括：基于报文随机存储器RAM的存储状态和上一报文的完整度信息对当前报文进行过滤；报文RAM用于缓存过滤得到的正确报文；对报文RAM中缓存的正确报文进行校验，并根据校验结果判断是否进行告警上报。本申请提供的报文处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品，基于报文RAM的实时状态以及上一报文的完整度信息，在控制硬件开销的同时，从报文整体结构层面进行报文过滤，覆盖更多种异常报文结构情况，使过滤地更加准确且彻底，并对过滤的正确报文进行校验和告警上报，进一步保证输入后续信号处理模块的报文的正确性，降低误码率。
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公开(公告)号：CN113599096B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110842580.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于瞳孔角膜反射技术的眼动控制自动轮椅系统，使用Tobii眼动仪的SDK开发的，通过瞳孔角膜反射技术用于扫描、建模和分析头部。该传感器向眼球发射红外光，测量注视方向并控制轮椅马达，以实现眼睛控制轮椅的应用。该系统包括信号收集模块、信号处理模块、轮椅机械控制模块、交互模块。它主要使用眼动仪收集眼动信号，并使用陀螺仪收集位置信号。借助信号处理模块，计算机实时计算轮椅位置和人眼注视方向，然后生成轮椅控制信号以满足需求此外，我们优化了操作界面的UI设计，增加了拨号和警报等功能，并改善了建筑和外观设计，使轮椅更加舒适和私密。基于该系统，用户可以轻松、舒适地通过眼睛控制轮椅。
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公开(公告)号：CN109495116B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201811220289.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种极化码的SC‑BP混合译码方法及其可调式硬件架构，包括如下步骤：将输入的信道对数似然比，经过k阶SC译码器，得到BP译码器的输入对数似然比；将输入经过迭代后得到BP译码器的输出，其中k为混合译码器的分解因子，将输出编码后返回SC译码器，作为一组SC译码器的返回值，SC译码器根据该返回值，进行下一组译码操作。本发明将SC译码器算法和BP译码器算法整合成SC‑BP混合译码单元并且加入预计算技术，在SC编码反馈架构和混合译码的脉动架构的作用下，通过本发明的SC‑BP混合译码方法，使得译码的时延和性能可在SC和BP两种算法的效果之间做出取舍，使得译码器能够适应多种通信要求，具备极好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN113541747B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110748205.8
申请日：2021-07-01
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO检测方法、装置和存储介质，包括：将接收信号矢量、信道矩阵以及噪声方差数据输入到经训练的近似期望传播网络模型中，得到发射信号的估计值；基于深度学习网络构建近似期望传播网络，近似期望传播网络的每一层对应于EPA算法的每个迭代过程；在每个网络层中引入可学习的线性纠正参数来纠正EPA算法中每次迭代时的未归一化的腔边缘分布的二阶项系数；近似期望传播网络的最后一层输出发送信号的最终估计值；对构建的所述近似期望传播网络进行训练，得到训练后的可学习的线性纠正参数，固定可学习的线性纠正参数即得到经训练的近似期望传播网络模型。本发明以较低的复杂度实现了更好的性能提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109468847B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811195988.6
申请日：2018-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: D06M15/643 , D06M11/79 , D06M15/256
Abstract: 本发明公开了一种超双疏纺织品整理剂及其制备方法和应用，该整理剂包括由挥发性有机溶剂、硅氧烷和氨水所制成的硅溶胶，以及挥发性有机溶剂、含氟修饰剂和疏水性树脂所制成的低表面能修饰溶液，其中各原料的重量份比例如如下：挥发性有机溶剂40‑100份，硅氧烷2‑10份，氨水2‑10份，疏水性树脂2‑5份，固化剂0.1‑0.5份，含氟修饰剂0.1‑1份。本发明超双疏纺织品整理剂制备的织物表面水滴与油滴静态接触角均大于150°，且液滴在其表面易滚动。在强酸强碱溶液中长时间浸泡或经长时间洗涤或摩擦后，该织物仍然具有优异的超双疏性能。同时其制备工艺简单易行，不改变织物本身的颜色，过程易于控制，便于大规模生产。
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公开(公告)号：CN109361439B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811220129.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种针对大规模SCMA系统的低复杂度码本设计方法及相应的硬件架构实现，方法包括以分层式星座旋转为子操作符的码本简化、以已知码本进行非冲突扩充的码本简化等内容；硬件架构为针对大规模SCMA系统检测的高效架构，包括缓冲寄存器、控制单元和译码单元。本发明利用对子星座的单一旋转操作进行非冲突码本设计，避免了映射重排带来的大量复数乘法运算，极大降低了大规模SCMA系统的码本设计复杂度；利用对已知码本进行稀释化处理和非冲突扩充，进一步降低了码本设计复杂度；得到具有较高通用性的检测器架构，有着较低的硬件消耗和较高的硬件使用效率。
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公开(公告)号：CN107766642B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710962382.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/333 , G06F30/327 , H03K19/173
Abstract: 本发明公开了一种基于占空比测量的反馈式复用器PUF结构，包括串行连接的2:1复用器序列，序列尾端分别连接一个与非门和偶数个反相器，最后一个反相器的输出信号送回至复用器序列的输入端。本发明有效提高了PUF的稳定性。
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公开(公告)号：CN107749791B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710962107.8
申请日：2017-10-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种LDPC码在PUF基于码偏移架构纠错中的应用方法及装置，注册过程中，激励经过PUF后生成响应y，经过哈希函数生成注册密钥，同时利用响应y生成协助数据e＝y⊕c，并存储协助数据e；c为LDPC码码元；验证过程中，激励经过PUF后生成响应y’，从y’中减掉存储的协助数据e，再对y’⊕e进行LDPC码纠错，得到y纠错后的结果最后将通过哈希函数得到再生成密钥。本发明利用码偏移架构，将LDPC码利用到PUF上，实现了在较差外界环境下对PUF的纠错。并且LDPC码可以并行译码，符合PUF低功耗，较低复杂度的要求，在较差外界环境下，LDPC对于PUF的纠错能力比现有的BCH码等更强。
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公开(公告)号：CN107241106B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710371218.1
申请日：2017-05-24
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的极化码译码算法，提出了多维度缩放Min‑sum置信度传播(Beliefpropagation)译码算法，用以加快译码算法收敛速度；然后根据BP算法的因子图与深度神经网络的相似性，实现了基于深度神经网络的极化码译码器，利用深度学习技术训练深度神经网络译码器，相比原始BP译码算法减少了近90％的译码迭代次数，同时取得了更好的译码性能；最后本发明给出了深度神经网络极化码译码器基本运算模块的硬件实现，并且利用硬件折叠技术减少了50％的硬件消耗。
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