公开(公告)号：CN120004712A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411697758.5

申请日：2024-11-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 张兴华 ,  马隆龙 ,  张琦 ,  陈伦刚 ,  胡晓红 ,  宋苗嘉

IPC: C07C51/00 ,  C07C51/42 ,  C07C51/44 ,  C07C51/48 ,  C07C59/185

Abstract: 本发明属于生物质化工技术领域，具体涉及一种糠醛渣水解制备乙酰丙酸工艺方法。工艺方法包括下述步骤：S1、将三个水解反应釜以串联的方式连接在一起，在每级反应釜之间设置一套过滤装置；S2、向每级水解反应釜中装填糠醛渣原料；S3、向一级水解反应釜注入稀硫酸与稀磷酸的混合酸溶液并进行水解，水解完成后过滤水解液；水解液进入二级水解反应釜，开启二级水解反应釜的水解反应；水解液过滤后进入三级水解反应釜，开启三级水解反应釜水解反应；S4、三级水解反应釜的水解液过滤后进入萃取装置，萃取分离后，水相部分返回一级水解反应釜用于下一批次糠醛渣水解；有机相部分进行精密过滤，滤液进入精馏装置，通过精馏装置分离得到乙酰丙酸产品。

公开(公告)号：CN119951505A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411968644.X

申请日：2024-12-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈伦刚 ,  刘俊泓 ,  马隆龙 ,  张兴华 ,  张琦 ,  刘建国

IPC: B01J23/648 ,  B01J23/652 ,  B01J23/887 ,  B01J35/61 ,  B01J35/64 ,  C07C29/132 ,  C07C29/00 ,  C07C31/08 ,  C07C1/207 ,  C07C9/14 ,  C07D307/36

Abstract: 本发明属于催化剂领域，提供了一种高比表面介孔氧化铌负载金属催化剂及其制备方法和在加氢脱氧反应中的应用。所述催化剂以介孔氧化铌为载体，且比表面积50~500m2/g，介孔孔容占比50%以上。负载金属为一种或多种金属组分，其选自第VIB族金属、第VIIB族金属和第VIII族金属组成的组。本发明涉及到对加氢反应表现出高活性和选择性的催化剂具有优异的反应性。

公开(公告)号：CN115894142B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202211279482.X

申请日：2022-10-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 马隆龙 ,  刘建国 ,  张兴华 ,  张琦 ,  陈伦刚

IPC: C07B43/04 ,  C07C209/48 ,  C07C211/27 ,  C07C211/29 ,  C07C213/02 ,  C07C217/58 ,  B01J29/03

Abstract: 本发明公开了一种温和条件下选择性氢化腈类化合物以制备胺类化合物的方法。主要以Pd盐、Ni盐、乙二胺、四丙基氢氧化铵、原硅酸四乙酯为催化剂制备材料，在溶剂条件下加热搅拌，经原位老化、干燥和焙烧得到PdxNi@S‑1催化剂。这种催化剂在不添加氨源的情况下，在2 bar H2、2 h和较低的温度条件80°C下，能高效率高选择性的加氢芳香族腈类化合物分子中的C≡N键得到芳香族胺类化合物。本方法首次制备了将非贵金属约束在S‑1沸石中的多金属纳米催化剂，制备的催化剂具有优异的性能，产物选择性好，转化效率高，条件温和等优点，且催化剂易于回收利用，生产成本低，是将芳香族腈类化合物加氢制备芳香族胺类化合物的成功实例。

公开(公告)号：CN118491527A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410583961.3

申请日：2024-05-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘建国 ,  密思怡 ,  陈伦刚 ,  张兴华 ,  张琦 ,  马隆龙

IPC: B01J23/755 ,  B01J27/24 ,  B01J35/33 ,  B01J37/08 ,  C07C41/18 ,  C07C41/26 ,  C07C43/23

Abstract: 本发明公开了一种N掺杂Ni‑Fe双金属磁性催化剂、制备方法及其在香草醛加氢制备4‑甲基愈创木酚工艺中的应用。其中，制备方法包括：将Ni盐、Fe盐、碳源、胺源与溶剂混合，加热搅拌形成均匀胶状物，将形成的胶状物烘干，得到催化剂前驱体Ni/Fe‑NDC；将催化剂前驱体Ni/Fe‑NDC于氮气气氛下焙烧得到固体粉末；将固体粉末加热酸洗、冷冻干燥，研磨、过筛，得到N掺杂Ni‑Fe双金属磁性催化剂Ni/Fe@NDC。本发明催化剂制备方法操作简单、合成工艺路线短，对于香草醛加氢反应制备4‑甲基愈创木酚具有卓越的催化氢化性能。

公开(公告)号：CN118324602A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410299343.6

申请日：2024-03-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 张琦 ,  金科 ,  张兴华 ,  马隆龙 ,  陈伦刚 ,  刘建国

IPC: C07C1/12 ,  C07C15/08 ,  B01J29/48 ,  B01J37/18 ,  B01J35/40 ,  C01B39/40

Abstract: 本发明公开了一种二氧化碳加氢制对二甲苯的方法，具体为：将复合催化剂置于固定床反应器的恒温区，在氢气气氛中常压还原，然后将气氛切换为氢气/二氧化碳/氮气的混合原料气，进行催化加氢反应，得到高值对二甲苯；其中，复合催化剂为铁基催化剂与孪晶HZSM‑5分子筛按质量比1：2组成的组合物。本发明方法采用Fe100Mn20K5催化剂作为铁基催化剂，能够大幅提高二氧化碳转化为低碳烯烃(C2‑C4＝)的选择性，再利用特定粒径的孪晶HZSM‑5分子筛，能够在低碳烯烃转化成芳烃过程中提高对二甲苯的选择性。

公开(公告)号：CN117688640A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311678726.6

申请日：2023-12-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 张琦 ,  王偲 ,  李建春 ,  裴越超 ,  何磊 ,  王茂卉 ,  赖靖淇 ,  沈益鑫

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06T17/00 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明涉及一种数字孪生驱动的隧道围岩节理网络智能生成方法，所述方法包括以下步骤：对隧道掌子面进行激光扫描，获得隧道掌子面图像；利用双边滤波器对所述隧道掌子面图像进行滤波处理；基于滤波后的隧道掌子面图像，利用Unet神经网络预测模型预测得到当前隧道开挖掌子面的节理信息；从所述节理信息中提取节理网络特征；基于所述节理网络特征与实际开挖数据，构建数学孪生模型，并展示。与现有技术相比，本发明具有能够提高隧道围岩节理网络生成的准确性和可靠性等优点。

公开(公告)号：CN116562370A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310408379.9

申请日：2023-04-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  林丽 ,  张琦 ,  夏凯文 ,  王海

IPC: G06N5/02 ,  G06F16/36 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明提供了一种基于应急知识图谱的突发公共卫生事件情景推演方法，包括知识图谱模块和情景推演模块。知识图谱模块根据突发公共卫生事件数据建立知识图谱本体，对收集的数据进行实体抽取、属性抽取和图谱的融合构建。情景推演模块结合应急知识图谱，并针对突发公共卫生级联灾害关联复杂、情景多变、传递迅速的问题，提供一种基于知识图谱的突发公共卫生事件级联灾害推演方法。对突发公共卫生事件信息进行聚合，以此挖掘突发公共卫生事件的发展可能并对级联性突发公共卫生事件的发展进行推演。

公开(公告)号：CN109948205B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN201910166258.1

申请日：2019-03-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 张琦

IPC: G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明公开了一种基于三维形态描述的节理面粗糙度计算方法，首先对节理面进行网格划分，对网格点高程进行扫描，得到岩石节理面上网格点的高程数据，接着基于每一点与周围点的高程大小及空间位置关系，分析判断其节理面三维形态特征，然后对节理面上网格点的三维形态采取不同的方法进行描述，并获得其特征高程，最终通过网格点的特征高程计算得到整个节理面的粗糙度统计值。本发明综合考虑了节理面三维形态特征，通过采用不同的描述方法，以区别不同的三维形态特征对节理面粗糙度的影响程度，得到的节理面粗糙度计算结果更准确、更接近真实情况。

公开(公告)号：CN115713035A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211472355.1

申请日：2022-11-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 张琦 ,  丘誉 ,  赵学亮 ,  李建春 ,  郭笑康 ,  沈益鑫 ,  裴越超 ,  王茂卉

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于双向循环神经网络的海洋工程岩体评分方法，具体为：步骤1：建立双向循环神经网络；步骤2：采用海洋工程岩体质量简便测试指数FORQ和海洋工程岩体质量指数ORQ对海洋工程岩体的质量进行评分；步骤3：采用双向循环神经网络对FORQ和ORQ进行计算。本发明的方法比起传统方法在准确性、可靠性、实用性上具有更好的表现。

公开(公告)号：CN112614021B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202011547734.3

申请日：2020-12-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 张琦 ,  王宁 ,  李建春 ,  蒋擎 ,  何磊 ,  张宸浩 ,  沈益鑫 ,  郑彦龙

IPC: G06Q50/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于已建隧道信息智能识别的隧道围岩地质信息预测方法，通过数据预处理和格式化将工程地质信息进行分类存储，并利用聚类算法对已建隧道信息进行数据筛选；进而基于数据筛选的基础上建立BP神经网络预测模型，进行训练并验证模型的可靠性；最终利用训练完善的模型预测隧道未知断面的围岩地质信息；该基于已建隧道信息智能识别的隧道围岩地质信息预测模型具有较好的普适性和较高的预测精度，能够充分考虑已建隧道工程围岩数据，并对隧道围岩地质信息进行推断和动态更新，从而获得更加可靠的围岩地质信息用于隧道工程的精细化分析和设计，其适用于绝大多数隧道围岩地质信息的预测。