公开(公告)号：CN116469250B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310305362.0

申请日：2023-03-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王晨 ,  程丽婧 ,  徐嗣轩 ,  赵雷 ,  展云飞

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的城市路网动态OD估计方法。本发明的研究对象是城市路网中的动态交通需求，方法的基础数据包括社会车辆车牌识别数据以及出租车GPS数据，基于迁移学习的框架完成有监督的动态OD估计。考虑到载客状态下的出租车与社会车辆的行程具有相似性，分别从号牌数据和GPS数据中提取有效的同构出行行程数据，应用迁移学习将出租车数据中的出行起讫点识别知识应用于社会车辆号牌数据，确定社会车辆出行的起终点从而完成动态OD估计。

公开(公告)号：CN116469250A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310305362.0

申请日：2023-03-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王晨 ,  程丽婧 ,  徐嗣轩 ,  赵雷 ,  展云飞

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的城市路网动态OD估计方法。本发明的研究对象是城市路网中的动态交通需求，方法的基础数据包括社会车辆车牌识别数据以及出租车GPS数据，基于迁移学习的框架完成有监督的动态OD估计。考虑到载客状态下的出租车与社会车辆的行程具有相似性，分别从号牌数据和GPS数据中提取有效的同构出行行程数据，应用迁移学习将出租车数据中的出行起讫点识别知识应用于社会车辆号牌数据，确定社会车辆出行的起终点从而完成动态OD估计。