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公开(公告)号：CN109596552A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811584435.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 中北大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及生物医学工程中的血氧测量技术领域，提出了一种利用单距离光源-探测器对测量血氧饱和度的方法，包括以下步骤：S1、配置吸收系数已知的两种仿体模型；S2、通过单距离光源-探测器测量两种仿体模型在波长λ1和波长λ2下的光强度；S3、通过单距离光源-探测器测量样品在波长λ1和波长λ2下的光强度；S4、根据测量得到的光强值，计算两种波长下的样品的吸收系数；S5、根据两种波长下的吸收系数，计算得到样品的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度。本发明可以通过单距离光源-探测器对测量光学信号来量化血氧饱和度，简化了测量仪器，准确度高，可以广泛应用于血氧测量技术领域。
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公开(公告)号：CN108564555B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810447228.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NSST和CNN的数字图像降噪方法，包括如下步骤：步骤1：网络训练；通过Ascombe变换将图像中近似服从泊松分布的噪声转换为近似服从标准高斯分布的噪声；通过NSST即通过非下采样剪切波变换，分别将噪声图像以及其对应的高质量图像分解为多级子带图像，将各级子带图像分别剪切为一定大小的图像块作为数据集；基于获得的数据集，进行卷积神经网络训练即进行CNN训练；步骤2：基于步骤1获得的网络模型，进行图像降噪。
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公开(公告)号：CN105844690A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610216968.7
申请日：2016-03-29
Applicant: 中北大学
IPC: G06T15/10
CPC classification number: G06T15/10 , G06T2207/10081 , G06T2215/06
Abstract: 本发明公开基于GPU的快速三维CT迭代重建系统，包括数据输入模块，预处理模块，正/反投影模块，变量更新模块，迭代终止模块，结果输出模块；数据输入模块主要包括输入投影数据；预处理模块包括对投影数据作相关的预处理，并将处理后的数据以及与重建相关的参数传入到GPU；正/反投影模块进行包括正投影步骤、记录信息步骤和修正步骤、反投影步骤操作，分别计算得到正投影系统矩阵和反投影系统矩；变量更新模块根据反投影结果对当前迭代过程中的变量值进行更新；迭代终止模块包括判断当前迭代是否满足迭代的终止条件；结果输出模块将迭代结果输出。本发明只需计算一次射线与体素的相交情况，减少了计算系统矩阵所需的计算量，加快迭代重建的速度。
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公开(公告)号：CN109036060A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810974794.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 中北大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明提供了一种人脑微血管系统血流的仿体试验台，包括：容器；支架组件，安装在容器内；收容腔体，安装在支架组件处，且收容于容器内；收容腔体包括分隔设置的第一子腔体和第二子腔体，且第一子腔体在第二子腔体的顶部；第一子腔体和第二子腔体分别向外延伸形成管道；第一子腔体和第二子腔体内设有阻隔体；以及探头安装件，设置在第一子腔体的顶部。采用本方案的所设置的容器、支架组件、收容腔体以及探头安装件的构件，构成了人脑微血管系统血流的仿体，填补了该技术领域的技术空白。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119257566A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411704814.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供了一种近红外散射光时间自相关红细胞运动断层成像(SCT)方法，包括如下步骤：S1：建立数学模型，获得红细胞运动指数的求取方程，通过多次光开关切换获取完整SCT信号；S2：根据完整SCT信号和红细胞运动指数的求取方程，通过线性迭代的方式计算获得红细胞运动断层影像。本发明有益效果：本发明利用多次光开关切换来采集完整的SCT光子信号，并通过线性迭代的方式实现红细胞运动断层成像，其抗干扰能力更强，获得的影像结果也更稳定。
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公开(公告)号：CN117524494A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311666330.X
申请日：2023-12-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及组织血流测量技术领域，公开了一种基于时间序列漫射光相关谱的深层组织血流提取方法，包括以下步骤：S1：获取时间序列上的近距离与远距离归一化光强时间自相关曲线并归一化；S2：分别计算近距离和远距离曲线对应的斜率；S3：根据对应的斜率分别计算近距离和远距离一阶血流值；S4：构造目标函数，利用最小二乘法得到一阶残差；S5：根据一阶残差对远距离的单血流值进行归一化处理得到深层组织一阶血流值；S6：更新曲线重复S2～S5，得到深层组织二阶血流值；S7：重复S6直至得到N阶深层组织血流值。本发明可以实现在无形态信息的情况下进行深层组织血流的测量。
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公开(公告)号：CN109596552B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201811584435.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 中北大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及生物医学工程中的血氧测量技术领域，提出了一种利用单距离光源‑探测器对测量血氧饱和度的方法，包括以下步骤：S1、配置吸收系数已知的两种仿体模型；S2、通过单距离光源‑探测器测量两种仿体模型在波长λ1和波长λ2下的光强度；S3、通过单距离光源‑探测器测量样品在波长λ1和波长λ2下的光强度；S4、根据测量得到的光强值，计算两种波长下的样品的吸收系数；S5、根据两种波长下的吸收系数，计算得到样品的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度。本发明可以通过单距离光源‑探测器对测量光学信号来量化血氧饱和度，简化了测量仪器，准确度高，可以广泛应用于血氧测量技术领域。
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公开(公告)号：CN109036060B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810974794.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 中北大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明提供了一种人脑微血管系统血流的仿体试验台，包括：容器；支架组件，安装在容器内；收容腔体，安装在支架组件处，且收容于容器内；收容腔体包括分隔设置的第一子腔体和第二子腔体，且第一子腔体在第二子腔体的顶部；第一子腔体和第二子腔体分别向外延伸形成管道；第一子腔体和第二子腔体内设有阻隔体；以及探头安装件，设置在第一子腔体的顶部。采用本方案的所设置的容器、支架组件、收容腔体以及探头安装件的构件，构成了人脑微血管系统血流的仿体，填补了该技术领域的技术空白。
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公开(公告)号：CN108564555A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810447228.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NSST和CNN的数字图像降噪方法，包括如下步骤：步骤1：网络训练；通过Ascombe变换将图像中近似服从泊松分布的噪声转换为近似服从标准高斯分布的噪声；通过NSST即通过非下采样剪切波变换，分别将噪声图像以及其对应的高质量图像分解为多级子带图像，将各级子带图像分别剪切为一定大小的图像块作为数据集；基于获得的数据集，进行卷积神经网络训练即进行CNN训练；步骤2：基于步骤1获得的网络模型，进行图像降噪。
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