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公开(公告)号：CN103578105B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310533490.7
申请日：2013-11-01
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像处理领域中的图像配准方法，具体为一种基于区域特征的多源异类图像配准方法，对基准图像和待配准图像中进行聚类分割，得到两幅图像的分割区域；利用数字形态学从分割区域提取两幅图像的封闭轮廓；封闭轮廓删除，采用轮廓不变矩理论，引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略，获取最佳匹配轮廓对；以最佳封闭轮廓的质点为控制点，计算配准参数，实现两幅图像的配准。本发明克服了已有算法计算复杂、容易造成误匹配，导致配准精度低，甚至配准失败的缺陷，可应用于安全监测、机载多源图像融合、图像目标识别和跟踪等民用或军用领域。
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公开(公告)号：CN104331688A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410615920.4
申请日：2014-11-05
Applicant: 中北大学
CPC classification number: G06K9/183 , G06K9/3283 , G06K9/6287 , G06K2209/013
Abstract: 本发明公开了一种雷管外壳点阵字符识别方法，属于图像处理与模式识别领域。该方法具体包括：1.对采集到的字符图像进行灰度化和二值化预处理；2.针对不连续字符图像进行形态学滤波和近邻域搜索校正；3.利用连通域切分法得到单个字符区域图像；4.将字符边界到区域边界的距离作为识别特征值，利用最小距离分类器和多级识别法获得最终识别结果。本发明提供了一种适用于断裂字符的识别方法，解决了雷管外壳字符识别效果差的问题。本发明还可用于产品标签、车牌号码、打印文档等的识别，具有应用前景广和便于在系统模块上实现的优点。
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公开(公告)号：CN103578105A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310533490.7
申请日：2013-11-01
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像处理领域中的图像配准方法，具体为一种基于区域特征的多源异类图像配准方法，对基准图像和待配准图像中进行聚类分割，得到两幅图像的分割区域；利用数字形态学从分割区域提取两幅图像的封闭轮廓；封闭轮廓删除，采用轮廓不变矩理论，引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略，获取最佳匹配轮廓对；以最佳封闭轮廓的质点为控制点，计算配准参数，实现两幅图像的配准。本发明克服了已有算法计算复杂、容易造成误匹配，导致配准精度低，甚至配准失败的缺陷，可应用于安全监测、机载多源图像融合、图像目标识别和跟踪等民用或军用领域。
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公开(公告)号：CN103093448A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310025721.3
申请日：2013-01-24
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及图像融合技术，具体为双色中波红外图像变换域多规则融合方法。解决现有的双色中波红外图象融合方法因采用单一融合规则不能适应探测动态变化的需要和不能直接在双色中波成像仪中实现的问题。把红外中波分为3.4~4.1μm、4.5~5.3μm两个波段，然后按如下步骤进行：对两个细分波段图像分别进行支持度变换，得到低频图像和支持度序列图像；对最后一层低频图像用单一规则合成、在对合成图像用模糊隶属函数融合；对支持度序列图像先用单一规则合成在用模糊隶属函数合成图像再次合成；对合成的低频图像和合成的支持度图像采用支持度变换法进行融合。该方法在FPGA和DSP芯片或单一的FPGA芯片上实现，芯片可容易地嵌入双色中波成像仪中。
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公开(公告)号：CN103093448B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310025721.3
申请日：2013-01-24
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及图像融合技术，具体为双色中波红外图像变换域多规则融合方法。解决现有的双色中波红外图象融合方法因采用单一融合规则不能适应探测动态变化的需要和不能直接在双色中波成像仪中实现的问题。把红外中波分为3.4~4.1μm、4.5~5.3μm两个波段，然后按如下步骤进行：对两个细分波段图像分别进行支持度变换，得到低频图像和支持度序列图像；对最后一层低频图像用单一规则合成、在对合成图像用模糊隶属函数融合；对支持度序列图像先用单一规则合成在用模糊隶属函数合成图像再次合成；对合成的低频图像和合成的支持度图像采用支持度变换法进行融合。该方法在FPGA和DSP芯片或单一的FPGA芯片上实现，芯片可容易地嵌入双色中波成像仪中。
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