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公开(公告)号：CN110472296B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910662593.0
申请日：2019-07-22
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法，属于战场态势评估领域。首先进行仿真实验标记数据，构建训练集与测试集存储于CSV文件中，其次在TensorFlow数据库下构建标准化全连接残差网络，包括构建读取CSV文件数据的图、残差网络层和标准化全连接残差网络图，最后创建TensorFlow会话，训练网络模型并测试，分析网络性能，对模型进行验证。本发明解决了其他空战目标威胁评估方法因缺乏对大样本数据的自学习推理能力而导致评估结果不准确的问题，可以自学习输入数据的分布，挖掘隐藏在数据中的规律，训练好的模型可以准确评估空战目标威胁。本发明主要用于（但不限于）战场态势评估。
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公开(公告)号：CN110472296A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910662593.0
申请日：2019-07-22
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法，属于战场态势评估领域。首先进行仿真实验标记数据，构建训练集与测试集存储于CSV文件中，其次在TensorFlow数据库下构建标准化全连接残差网络，包括构建读取CSV文件数据的图、残差网络层和标准化全连接残差网络图，最后创建TensorFlow会话，训练网络模型并测试，分析网络性能，对模型进行验证。本发明解决了其他空战目标威胁评估方法因缺乏对大样本数据的自学习推理能力而导致评估结果不准确的问题，可以自学习输入数据的分布，挖掘隐藏在数据中的规律，训练好的模型可以准确评估空战目标威胁。本发明主要用于（但不限于）战场态势评估。
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公开(公告)号：CN110490422B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910662072.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法，属于战场态势评估领域。首先，构建目标作战效能评估指标体系；其次，构造目标作战效能态势评估云模型，形成定量决策矩阵，求取相应的云期望与云熵向量矩阵；最后，利用博弈云模型分别求取最佳组合权重及博弈云重心向量，从而，确定博弈云加权偏离度，激活博弈云发生器，判断目标作战效能的性能状态；本发明解决指标体系权重不能随着战场环境变化而动态调整的问题，自适应确定最优组合权重，并在博弈云评估过程充分考虑各指标权重对作战效能影响，提高评估结果准确性。本发明主要用于（但不限于）战场态势评估。
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公开(公告)号：CN110490422A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910662072.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法，属于战场态势评估领域。首先，构建目标作战效能评估指标体系；其次，构造目标作战效能态势评估云模型，形成定量决策矩阵，求取相应的云期望与云熵向量矩阵；最后，利用博弈云模型分别求取最佳组合权重及博弈云重心向量，从而，确定博弈云加权偏离度，激活博弈云发生器，判断目标作战效能的性能状态；本发明解决指标体系权重不能随着战场环境变化而动态调整的问题，自适应确定最优组合权重，并在博弈云评估过程充分考虑各指标权重对作战效能影响，提高评估结果准确性。本发明主要用于（但不限于）战场态势评估。
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