公开(公告)号：CN105574874B

公开(公告)日：2018-09-25

申请号：CN201510952142.2

申请日：2015-12-18

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨风暴 ,  王建萍 ,  刘冰清 ,  郎文杰 ,  吉琳娜 ,  李亦军 ,  闫仕侬

IPC: G06T7/00

Abstract: 一种序列图像变化检测的伪变化目标去除方法，本发明属于序列图像变化检测技术领域，目的是解决现有的图像变化检测方法未能有效的利用序列图像间的帧间信息且伪变化目标排除率低的技术问题，本发明采用的技术方案为：首先将序列图像中具有伪变化目标的第一帧作为样本进行分块并计算各块的特征；然后对各特征进行矢量分析，训练出用于伪目标去除的双向圆锥形决策规则进行决策，最后利用帧间变化对该规则进行自适应递推。本发明解决了现有的图像变化检测方法未能有效的利用序列图像间的帧间信息，不适用于目标较少或目标类型不统一甚至类型未知的情况，且伪变化目标排除率低的技术问题，并提出了一种双向圆锥三维矢量分析的伪目标去除方法。

公开(公告)号：CN105574874A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201510952142.2

申请日：2015-12-18

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨风暴 ,  王建萍 ,  刘冰清 ,  郎文杰 ,  吉琳娜 ,  李亦军 ,  闫仕侬

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20224

Abstract: 一种序列图像变化检测的伪变化目标去除方法，本发明属于序列图像变化检测技术领域，目的是解决现有的图像变化检测方法未能有效的利用序列图像间的帧间信息且伪变化目标排除率低的技术问题，本发明采用的技术方案为：首先将序列图像中具有伪变化目标的第一帧作为样本进行分块并计算各块的特征；然后对各特征进行矢量分析，训练出用于伪目标去除的双向圆锥形决策规则进行决策，最后利用帧间变化对该规则进行自适应递推。本发明解决了现有的图像变化检测方法未能有效的利用序列图像间的帧间信息，不适用于目标较少或目标类型不统一甚至类型未知的情况，且伪变化目标排除率低的技术问题，并提出了一种双向圆锥三维矢量分析的伪目标去除方法。