基于网络嵌入的众包垃圾工人检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111292062B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202010083860.1

    申请日:2020-02-10

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 邝砾 张欢 施如意

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络嵌入的众包垃圾工人检测方法、系统及存储介质,基于工人的答案通过率构建了一个以工人和请求者为节点的众包异构网络;为众包异构网络中中心度不同的节点生成不同数目的不定长游走路径;对生成的路径进行正采样和负采样得到表示学习模型的训练数据;根据得到的数据训练HIN2Vec模型,以学习众包异构网络中工人节点的表示向量;基于工人向量利用OneClassSVM算法进行工人分类,以检测不同勾结模式的垃圾工人。本发明的检测方法能够高效检测不同勾结模式的众包垃圾工人。

    一种多功能通气导管
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118831236A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411052639.4

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种多功能通气导管,包括通气导管、可视成像系统和中央基站,所述通气导管包括主体管,所述主体管外侧的一端固定连接有第一气囊,所述主体管外侧固定连接有第二气囊,所述主体管外侧对称分别固定连接有第一充气装置和第二充气装置,所述主体管一端分别固定连接有第一衔接管和第二衔接管,独立引流腔结构设计,防止患侧肺积液引起的复苏期误吸,采用多腔道结构设计,依据口咽腔及下呼吸道的解剖学结构特点塑形,高弹性气囊充气舒展,可用于右侧肺封堵,置管时,在可视窗的指示下置管,精准置管,降低损伤,置管后第一、二气囊分别独立充气,密封并规定与封堵侧支气管和主气管道,实现双侧肺独立隔离通气管理。

    安全帽佩戴识别模型训练方法、识别方法及存储介质

    公开(公告)号:CN115035472A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210701256.X

    申请日:2022-06-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种安全帽佩戴识别模型训练方法、识别方法及存储介质,其中训练方法包括获取工业场所图片集;对工业场所图片集进行标签标记,其中标签类别包括安全帽和工作人员;将标签标记处理后的工业场所图片集划分为训练集和测试集;构建安全帽佩戴识别模型框架,包括基于CNN的特征提取网络、基于GCN的标签分类器建立网络,特征提取网络得到的特征向量与标签分类器作点积运算输出预测分数矩阵;基于训练集和测试集对安全帽佩戴识别模型进行训练,得到最终的安全帽佩戴识别模型。本方案能够正确、高效的识别工业场所工作人员佩戴安全帽的情况,为减少工业场所工作人员因未佩戴安全帽造成风险事故的概率提供了一种可靠智能识别方法。

    一种工程机械液压缸故障诊断系统及与之适用的故障样本信号采集方法

    公开(公告)号:CN104454785B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410495180.5

    申请日:2014-09-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种工程机械液压缸故障诊断系统及与之适用的故障样本信号采集方法。所述系统包括特征参数提取模块、数据库模块、人机交互模块和分类器模块,其中:特征参数提取模块用于提取故障特征参数和检验相似度;数据库模块用于存储样本数据和临时数据;分类器模块用于设计分类器和对未知故障信号进行分类;人机交互模块用于根据用户输入完成相关查询显示功能。本发明公开了一种故障样本信号采集方法,用于在液压缸型式试验台上开展面向故障树底事件的分级模拟试验,采集故障样本信号和试验台状态信号。本发明的有益之处在于:所述系统故障诊断精度较高,可诊断出故障原因和故障等级;采集的故障样本信号杂质少便于提取特征参数。

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