公开(公告)号：CN106286149A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610950891.6

申请日：2016-10-27

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李伟 ,  王丽 ,  潘坚栋 ,  邱志鹏 ,  彭涛

IPC: F03D13/20 ,  B66F3/42 ,  B66F3/43

CPC classification number: Y02E10/728 ,  B66F3/42 ,  B66F3/43 ,  B66F2700/055 ,  F05B2240/9151

Abstract: 本发明公开了一种可伸缩小型农用风力发电机，包括机头、双作用气缸、橡胶气压管、换向阀、塔架基础；所述双作用气缸包括活塞杆、缸筒，缸筒设有通气孔A、通气孔B；所述活塞杆与机头连接，缸筒与塔架基础连接；所述塔架基础固定于地面，塔架基础设有依次连接的踏板、压气活塞、密封圈、弹簧，塔架基础侧壁下端设有进气孔、出气孔，所述进气孔、出气孔各设有单向阀；所述换向阀与出气孔、通气孔A、通气孔B分别通过一根橡胶气压管连接。本发明可实现伸缩，使风力发电机的机头部分处于合适的高度；并且结构简单，质量轻、体积小，携带及使用方便，易于安装。

公开(公告)号：CN105928695A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610313190.1

申请日：2016-05-11

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张梦 ,  李伟 ,  卢昊 ,  吴孙阳 ,  任威 ,  王萍 ,  何猛 ,  王丽 ,  黎蓉

IPC: G01M13/00

CPC classification number: G01M13/00

Abstract: 一种小型无人直升机机械零部件故障诊断系统及故障诊断方法，属于机械零部件故障诊断系统故障诊断方法。利用小型无人机故障与振动信号存在对应关系，实现通过分析振动信号来判断小型无人直升机部分机械零部件是否发生故障；利用基于多层神经网络机器学习算法的自学习性实现对振动信号进行人为指定特征的学习；通过配套的无线接发收装置实时的将三向加速度传感器测得的小型无人直升机振动信号传给上位机，上位机再将数据输入到训练好的神经网络中，判断是否出现：主浆磨损、副翼磨损、尾管弯曲、尾舵机拉杆弯曲、尾舵机拉杆脱落、尾翼磨损与主轴弯曲故障。实时了解无人直升机的零部件健康状况，避免大的事故发生，此方法可靠性强，具有极高的推广价值。