公开(公告)号：CN116718101A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310599533.5

申请日：2023-05-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王其昂 ,  王长保 ,  褚臻辉 ,  刘泉 ,  陈进 ,  郭忠旭 ,  丁安驰 ,  刘书奎 ,  马占国 ,  马超智

IPC: G01B7/16

Abstract: 本发明公开了一种RFID微带贴片天线小型化无源无线应变传感器，本发明提出的射频识别RFID微带贴片天线传感器包括介质基片、位于介质基片之上的覆铜贴片、射频芯片、位于介质基片之下的接地板、和连接上下部分的通孔。将RFID微带贴片天线传感器黏着于待测物表面，RFID微带贴片天线将随被测物一起发生变形，通过射频识别扫频无线扫频阅读器无线测量不同形变下的谐振频率大小。再根据模拟或实验确定的标定系数，换算得到最后的应变大小。该技术无需外部供电，通过射频识别通讯方式进行数据传输，具有无源、无线、灵敏度高、便捷性好等优势，有较好的推广价值。

公开(公告)号：CN112528564A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011442045.6

申请日：2020-12-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王其昂 ,  戴阳 ,  张诚 ,  王长保 ,  王浩博

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N5/04 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明提供一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁结构损伤识别方法。本发明首先基于结构在健康状态下的结构动力响应数据，构造结构健康状态因子损伤指标；接着引入稀疏贝叶斯学习以构造贝叶斯非参数模型作为参考基准指标；再根据损伤未知的结构动态响应数据构造结构健康状态因子，获取该状态下的稀疏贝叶斯回归模型，并与参考基准指标作对比，最终通过贝叶斯因子开展结构损伤识别定量分析。因稀疏贝叶斯学习考虑了理论模型、实测数据的不确定性，其损伤识别结果更为精确。