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公开(公告)号:CN104182759B
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201410413256.5
申请日:2014-08-20
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州坤泰电子科技有限公司
IPC: G06K9/60
Abstract: 一种基于扫描电镜的颗粒物形态识别方法,适用于对空气中悬浮的颗粒物质进行识别。利用扫描电镜获取被测空气中放大5000倍的悬浮颗粒图像,并对颗粒图像二值化,针对二值化图像中存在粘连颗粒图案,在二值化图像中找出的楔形像素,并作为分离点的始端楔形像素,寻找始端楔形像素对应的终端楔形像素,然后采用Bresenham算法画分离线,完成粘连颗粒图像的分割,之后通过等效直径和形状因子方法对已经完成粘连颗粒分割后的各个颗粒图案的形态特征进行识别。其识别率高、可以得到图像中颗粒的具体形态,便于分类。
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公开(公告)号:CN104657988A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510060055.6
申请日:2015-02-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10061 , G06T2207/20164
Abstract: 一种基于角点检测与曲率的粘连矿石颗粒的图像分割方法,适用于一种针对破碎矿物颗粒图像研究时使用。其步骤为:首先对矿物图像进行预处理,其次将得到的二值图像进行Harris角点检测,第三,利用各角点的曲率信息识别出其中的凹点,即粘连颗粒连接点,根据凹点的特性采用一定的准则,确定最佳分割路径,完成粘连矿石颗粒的分割。本方法通过寻找目标区域里存在的角点,结合角点与曲率信息,从而识别出其中的凹点,通过凹点的方向性特点及最近邻准则,从而将图像目标区域进行分割,最终完成整个矿石颗粒图像中粘连颗粒的分割,其方法简单,能够有效分割图像中大量粘连颗粒的区域,最大程度还原图像中微细粒矿石颗粒的分布情况。
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