基于扫描电镜的颗粒物形态识别方法

    公开(公告)号:CN104182759B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201410413256.5

    申请日:2014-08-20

    Abstract: 一种基于扫描电镜的颗粒物形态识别方法,适用于对空气中悬浮的颗粒物质进行识别。利用扫描电镜获取被测空气中放大5000倍的悬浮颗粒图像,并对颗粒图像二值化,针对二值化图像中存在粘连颗粒图案,在二值化图像中找出的楔形像素,并作为分离点的始端楔形像素,寻找始端楔形像素对应的终端楔形像素,然后采用Bresenham算法画分离线,完成粘连颗粒图像的分割,之后通过等效直径和形状因子方法对已经完成粘连颗粒分割后的各个颗粒图案的形态特征进行识别。其识别率高、可以得到图像中颗粒的具体形态,便于分类。

    一种基于泊松方程的矿物图像对比度调节方法

    公开(公告)号:CN104766288B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510195438.4

    申请日:2015-04-22

    Abstract: 一种基于泊松方程的矿物图像对比度调节方法,适用于对矿物品质研究使用。其步骤如下:对矿物图像进行去噪处理,在梯度域中,对去噪后的矿物图像进行变换,利用离散傅里叶变换求解泊松方程的方法,将调节对比度后图像从梯度域恢复到空间域,完成图像对比度调节。本发明通过上述处理步骤,有效改善了矿物图像的对比度,增强了图像纹理细节,有利于对矿物图像进行后续分析。

    基于角点与曲率检测的微细粒粘连矿石颗粒图像分割方法

    公开(公告)号:CN104657988A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510060055.6

    申请日:2015-02-04

    CPC classification number: G06T2207/10061 G06T2207/20164

    Abstract: 一种基于角点检测与曲率的粘连矿石颗粒的图像分割方法,适用于一种针对破碎矿物颗粒图像研究时使用。其步骤为:首先对矿物图像进行预处理,其次将得到的二值图像进行Harris角点检测,第三,利用各角点的曲率信息识别出其中的凹点,即粘连颗粒连接点,根据凹点的特性采用一定的准则,确定最佳分割路径,完成粘连矿石颗粒的分割。本方法通过寻找目标区域里存在的角点,结合角点与曲率信息,从而识别出其中的凹点,通过凹点的方向性特点及最近邻准则,从而将图像目标区域进行分割,最终完成整个矿石颗粒图像中粘连颗粒的分割,其方法简单,能够有效分割图像中大量粘连颗粒的区域,最大程度还原图像中微细粒矿石颗粒的分布情况。

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