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公开(公告)号:CN119830321A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411894362.X
申请日:2024-12-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/31 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向算力网络的多模态数据管理方法,首先设计一种基于潜在对齐的多模态相似性保留哈希算法,将文本模态作为中间模态,通过对抗网络学习输入数据及对应文本模态数据的共同表示,生成多模态数据标签,并借助算力网络节点对多模态数据进行语义相关性保留标签提取,确保跨模态相似性数据的关联关系;随后利用基于生成对抗网络的多模态数据语义特征提取,进行共享特征向量提取和多模态数据相似性去重,极大节省了存储空间;最后,基于潜变扩散技术进行数据恢复,借助算力网络实现从共享特征向量到原始数据的语义相似性还原。本发明方法可以极大程度上节省存储空间和传输带宽,在提高多模态数据管理效率的同时有效维持数据可用性。
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公开(公告)号:CN104661328B
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201510109263.0
申请日:2015-03-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种在复杂环境下无线残存传感器网络的重塑方法,该方法首先确定瘫痪区域,选定离瘫痪区域最近的节点作为最终目标节点;移动载体挂载多个传感器节点通过不断定位和修正前进方向实现在现存网络中的自主寻路到达最终目标节点后,利用RSSI测距技术及数学模型确定进入瘫痪区域的方向,再根据链式网络搭建原理重塑无线传感器网络,实现原本网络的基本功能。本发明解决了复杂环境下无线传感器网络由于少数节点瘫痪导致的节点失联甚至网络瘫痪的问题以及盲目“撒点”补网所导致的资源浪费等问题。
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公开(公告)号:CN104661328A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510109263.0
申请日:2015-03-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04W84/18
CPC classification number: H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种在复杂环境下无线残存传感器网络的重塑方法,该方法首先确定瘫痪区域,选定离瘫痪区域最近的节点作为最终目标节点;移动载体挂载多个传感器节点通过不断定位和修正前进方向实现在现存网络中的自主寻路到达最终目标节点后,利用RSSI测距技术及数学模型确定进入瘫痪区域的方向,再根据链式网络搭建原理重塑无线传感器网络,实现原本网络的基本功能。本发明解决了复杂环境下无线传感器网络由于少数节点瘫痪导致的节点失联甚至网络瘫痪的问题以及盲目“撒点”补网所导致的资源浪费等问题。
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公开(公告)号:CN104022631A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410226495.X
申请日:2014-05-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H02M1/12
Abstract: 一种基于LCL滤波的并网逆变器电网谐波影响抑制方法,属于并网逆变器抑制电网电压扰动的方法。本发明方法修正并网逆变器输出导纳,包括两部分:1.在并网逆变器电流控制环路中引入指定谐波频率处电网电压带通前馈,通过对该频率处的输出导纳修正,建立带通滤波器参数设计原则;2.在锁相环控制环路中同样引入带通滤波器,校正由锁相环引入的附加导纳项,进而最大限度地降低指定频率处的并网逆变器输出导纳幅值,实现电网谐波的衰减。本发明弥补了电网电压单位前馈存在补偿误差以及电网电压全反馈引入微分项难以执行的不足,又避免了在电流控制器中附加谐波补偿器降低系统稳定性,具有较强的电网谐波抑制能力以及高可靠性。
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公开(公告)号:CN111353208B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN201910398247.6
申请日:2019-05-14
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏高泰软件技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的物体往复运动距离评估方法,包括以下步骤:数据采样,采集物体运动加速度变化数据;分割出脉冲形式的按压波形;修正数据标签,以便清晰地看出曲线的离散情况;数据标注,整合所有脉冲波形数据,计算每条波形加权均方差,根据上述正确和异常波形的整体加权均方差范围标记单个波形正常或异常,标记完成后,打乱数据集,按照一定比例挑选出训练集与测试集;建立卷积神经网络模型进行训练,调试参数,优化模型,保存模型到文件,供后续往复运动距离评估使用;数据评估,在训练好的卷积神经网络模型中放入待评估数据,评估结果为正常或是异常;输出评估结果,评估物体运动距离是否合适。
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公开(公告)号:CN103973192B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410170199.2
申请日:2014-04-25
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种六相异步电机DTC系统的优化方法,所述DTC系统包括中间电压矢量选择单元、基本电压矢量作用时间计算单元、速度调节器、转矩观测器、磁链观测器、转矩滞环比较器、磁链滞环比较器、电压6s/2s单元、电流6s/2s单元、扇区判断单元、空间矢量调制发生器以及测速编码器;本发明与传统DTC系统相比以中间电压矢量作为所选电压矢量并且在每个开关周期中将零矢量平均分配,改善了电机定子电流谐波和简化了矢量选择;由本周期的转矩差值等变量计算出中间电压矢量在下一个开关周期中的作用时间占空比,并且进一步计算出基本电压矢量开始作用的时刻,来对转矩差值进行补偿,降低了电机的转矩脉动,并且固定了开关频率。
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公开(公告)号:CN103957535A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410179181.9
申请日:2014-04-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种具有远程感知能力接力延拓的无线传感器网络系统,属于无线传感器网络系统。该系统由一个控制终端和多个移动节点组成;所述的多个移动节点和控制终端利用链式网络搭建原理组建网络系统,系统里的中继移动节点可以为控制终端向远端移动节点转发控制指令。另外,移动节点可以循环检测来自相邻移动节点或控制终端的信号强度,当无线传感器网络的范围不能覆盖目的地点时,可通过添加中继移动节点延拓网络,允许控制终端或移动节点在无基础通信设施的环境中互连互通。本发明解决了传统的通信系统一般需要预先架设网络基础设施才能使整个系统正常运行的问题以及由于移动终端的无线传输范围有限,两个移动终端无法直接通信的问题。
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公开(公告)号:CN110910549A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911117504.0
申请日:2019-11-15
Applicant: 江苏高泰软件技术有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明为基于深度学习和人脸识别特征的校园人员安全管理系统,包括后台管理系统和多个门禁系统组成的通道组,后台管理系统中又包括师生卡务信息与考勤管理、嵌入式设备信息维护、人脸采集App;通道组分为障碍通道组与无障碍通道组,其中障碍通道组配设刷卡设备或视频识别设备,无障碍通道组配设视频识别设备和高清监视摄像头,当学生和教师刷校园卡通过障碍通道组时,刷卡设备采集校园卡的信息或视频识别设备采集通过人员的人脸图像,由识别设备根据识别方法,对学生和教师预先在后台系统数据库内设定的校园卡识别码,或对已经存入数据库的个人照片信息进行对比识别,从而判断学生是否通过通道组进校、离校、出入宿舍,学生教师是否正常出勤。
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公开(公告)号:CN103675588B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201310586078.1
申请日:2013-11-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/02
Abstract: 一种印刷电路元件极性的机器视觉检测方法及设备,在测试区域内设置传送待测印刷电路板的导轨,导轨上设有由传感器控制的行程开关,导轨上方设有罩住测试区域的封闭工作箱,在封闭工作箱内部设置可调节亮度的光源和多个传感器,将不同类型待测元件依次放在含有可调节光源的封闭工作箱测试区域内,获取元件样本;按照电容或二极管型号分类,确定待检元件需要的检测参数,针对印刷电路板元件位置不同,划定不同元件在电路板上的相对位置,通过版型标识符号、元件型号、位置和检测参数值制定不同印刷电路板对应的标准版型;利用机器视觉代替人工目检的方式,减少人员疏忽和极性元件的极性方向漏检错误的情形,降低生产成本,提升产品质量。
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公开(公告)号:CN102004999A
公开(公告)日:2011-04-06
申请号:CN201010574275.8
申请日:2010-12-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 电子商务网络中基于行为收益模式的共谋团体识别方法涉及一种网络中共谋团体的识别方法,该方案通过分析用户在进行共谋时的最终目的是为获得金钱利益。如果团体共谋进行欺骗,其欺骗对象为团体外部用户,所以团体成员用户之间的交易较大,而对外部交易很少,否则团体交易收益将减少,欺骗成本将增加。本发明通过改进相似度方法,检测用户所获取信誉集中于某个用户或团体,而金钱收益却不集中在该团体来检测电子商务用户是否存在共谋。该发明通过直接限制欺骗收益,提高欺骗成本限制共谋。其识别方法更符合经济学博弈原理,更接近共谋团体形成的本质原因,可以有效的对电子商务中共谋团体进行识别,减少电子商务中的风险。
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