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公开(公告)号：CN119965989A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510135240.0
申请日：2025-02-07
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种基于储能的风电场次同步振荡抑制系统包括储能装置、次同步阻尼控制器和电压源换流器；一种基于储能的风电场次同步振荡抑制方法为对采集风电场线路的电压信号u进行滤波处理，得到次同步频率信号，通过次同步频率信号得到次同步阻尼控制器向储能装置输出的电流信号igref；获取风电场所有风力发电机和储能装置的阻抗，计算风电场所有变压器、风电场线路、串补线路的电阻和电感，变压器包括箱变和主变；分别构建风电场所有风力发电机、变压器、输电线路及次同步阻尼控制器和储能装置的等效阻抗模型，基于阻抗模型得到基于储能的风电场次同步振荡抑制系统的整体阻抗模型。本发明通过变流器提供的正阻尼实现振荡抑制，提高风电场稳定性。
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公开(公告)号：CN119944863A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510118072.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种基于BPA的黑箱光伏机组故障穿越控制辨识方法包括：构建光伏机组BPA模型的潮流与稳定程序，填写所述潮流与稳定程序数据卡的基础参数；构建辨识算法优化下的所述模型故障穿越控制卡的全参数辨识库；测量黑箱光伏机组故障工况数据；使用数据训练所述潮流与稳定程序得到黑箱光伏机组故障穿越控制辨识的BPA控制模型。本发明还设计了一种系统，包括光伏实测训练集数据区间分段模块、光伏BPA模型的混合算法多控制方式参数辨识模块、光伏实测检验集数据区间分段模块、光伏BPA模型三段式检验模块、光伏BPA模型穿越性能评估模块。本方法所提出的黑箱光伏故障控制方式与参数的辨识检验方法提升了光伏大规模并网下复杂电力系统安全稳定性仿真分析的准确性。
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公开(公告)号：CN120033693A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510186562.8
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06F18/24
Abstract: 多策略优化与数据分解的短期光伏功率预测方法为：收集目标光伏电站区域的气象数据和历史功率数据构成数据集；利用ICEEMDAN对历史功率数据进行分解得到固有模态分量；将固有模态分量组输入改进WLSSVM中进行预测训练；对雪融算法进行多策略改进得到MISAO算法；训练过程中通过MISAO优化ICEEMDAN的白噪声幅值权值Nstd和噪声添加数NE，通过MISAO优化WLSSVM的参数λ和δ；预测训练结束后，叠加预测得到的固有模态分量的预测结果得到光伏功率预测值。实现该方法的装置包括数据获取模块、聚类模块、序列分解模块、光伏功率预测模型构建与验证模块。本发明在MISAO算法中融合多种策略，增加种群多样性、扩大搜索空间及避免局部最优，提高预测效率，增强模型泛化性能与稳定性。
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公开(公告)号：CN120033692A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510186558.1
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 一种基于多模块集成的短期风电功率预测的方法为收集目标风电场的气象数据和历史功率数据构成数据集；计算气象数据和历史风电功率数据的相关性，将相关性强的特征输入至短期风电功率预测模型；模型ICEEMDAN层将历史功率分解为多个模态分量；将其与输入变量中的气相数据组合形成特征矩阵；BiTCN层提取特征矩阵的特征信息；BiGRU层捕捉特征信息时序依赖，MHSA层对时间序列状态信息进行权重分配；叠加稠密层输出各个模态分量的预测值得到总体预测结果。本发明的装置包括数据获取单元、特征选择单元、序列分解单元、短期风电功率训练和预测单元。本发明设计的多模块的协同工作能充分挖掘气象数据与风电功率之间的非线性关系，增强模型在复杂气象条件下的预测能力。
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