公开(公告)号：CN105809696B

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201610141040.7

申请日：2016-03-11

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张国英 ,  李志伟 ,  刘旭红 ,  孟航

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/12

Abstract: 本发明公开了一种序列CT图中肾上腺自动定位分割方法，包括：基于腹主动脉的形状特性，从CT图中定位出腹主动脉；基于腹主动脉与肾脏的位置关系，从CT图中定位出肾脏；基于腹主动脉、肾脏及肾上腺的位置关系，从CT图中定位出肾上腺；采用区域生长分割法对肾上腺进行分割，获得肾上腺的轮廓。本发明实施例公开的方法，可以在人工不干预的前提下，自动定位分割出序列CT图中的肾上腺。

公开(公告)号：CN107013217B

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201710279884.2

申请日：2017-04-18

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张瑞新 ,  孙健东 ,  李志伟 ,  武海龙 ,  范延强

IPC: E21C41/28

Abstract: 本发明涉及一种露天煤矿排土桥式拉斗铲倒堆作业方法，它包括如下步骤：①煤层以上约40m厚的岩石台阶经抛掷爆破形成爆堆；②单斗‑卡车剥离爆堆上部物料，将物料定点排弃至爆堆的下部坡面上；③推土机向排土场方向整平排弃点料堆；④重复②、③过程，该排弃点物料将形成向排土场延伸的排土桥；⑤当排土桥延伸至一定距离后，卡车停止向该处排弃点排弃物料；⑥在工作面推进方向上，间隔一定距离选择新的排弃点，重复上述过程，直至完成整个爆堆的倒堆工作，总之本发明具有剥离成本较低、剥采效率较高、爆堆玻璃速度较快、大幅提高原煤产量的优点。

公开(公告)号：CN107013217A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710279884.2

申请日：2017-04-18

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张瑞新 ,  孙健东 ,  李志伟 ,  武海龙 ,  范延强

IPC: E21C41/28

CPC classification number: E21C41/28

Abstract: 本发明涉及一种露天煤矿排土桥式拉斗铲倒堆作业方法，它包括如下步骤：①煤层以上约40m厚的岩石台阶经抛掷爆破形成爆堆；②单斗‑卡车剥离爆堆上部物料，将物料定点排弃至爆堆的下部坡面上；③推土机向排土场方向整平排弃点料堆；④重复②、③过程，该排弃点物料将形成向排土场延伸的排土桥；⑤当排土桥延伸至一定距离后，卡车停止向该处排弃点排弃物料；⑥在工作面推进方向上，间隔一定距离选择新的排弃点，重复上述过程，直至完成整个爆堆的倒堆工作，总之本发明具有剥离成本较低、剥采效率较高、爆堆玻璃速度较快、大幅提高原煤产量的优点。

公开(公告)号：CN105809696A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610141040.7

申请日：2016-03-11

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张国英 ,  李志伟 ,  刘旭红 ,  孟航

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种序列CT图中肾上腺自动定位分割方法，包括：基于腹主动脉的形状特性，从CT图中定位出腹主动脉；基于腹主动脉与肾脏的位置关系，从CT图中定位出肾脏；基于腹主动脉、肾脏及肾上腺的位置关系，从CT图中定位出肾上腺；采用区域生长分割法对肾上腺进行分割，获得肾上腺的轮廓。本发明实施例公开的方法，可以在人工不干预的前提下，自动定位分割出序列CT图中的肾上腺。

公开(公告)号：CN108074223A

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201711461674.1

申请日：2017-12-28

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张国英 ,  李志伟

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种煤岩序列CT图中裂隙网络自动提取方法，包括：去除原始煤岩序列CT图中非煤岩腔体区域，获得符合要求的煤岩序列CT图；利用基于三维空间的伪影过滤算法和基于三维梯度的Laplace增强算法，依次对符合要求的煤岩序列CT图做伪影过滤与裂隙边界增强处理，获得裂隙边界增强后的煤岩序列CT图；建立基于裂隙特征约束的裂隙网络提取模型，从裂隙边界增强后的煤岩序列CT图提取出得到煤岩序列CT图裂隙网络；将获取的煤岩序列CT图裂隙网络作为先验形状，用基于先验形状约束的水平集模型优化裂隙网络，得到完整的煤岩序列CT图裂隙网络。该方法可对煤岩序列CT图全自动批量处理，得到完整准确的煤岩裂隙网络。

公开(公告)号：CN108074223B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201711461674.1

申请日：2017-12-28

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张国英 ,  李志伟

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种煤岩序列CT图中裂隙网络自动提取方法，包括：去除原始煤岩序列CT图中非煤岩腔体区域，获得符合要求的煤岩序列CT图；利用基于三维空间的伪影过滤算法和基于三维梯度的Laplace增强算法，依次对符合要求的煤岩序列CT图做伪影过滤与裂隙边界增强处理，获得裂隙边界增强后的煤岩序列CT图；建立基于裂隙特征约束的裂隙网络提取模型，从裂隙边界增强后的煤岩序列CT图提取出得到煤岩序列CT图裂隙网络；将获取的煤岩序列CT图裂隙网络作为先验形状，用基于先验形状约束的水平集模型优化裂隙网络，得到完整的煤岩序列CT图裂隙网络。该方法可对煤岩序列CT图全自动批量处理，得到完整准确的煤岩裂隙网络。