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公开(公告)号:CN118799791A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411283164.X
申请日:2024-09-13
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/50 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/70 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种隧道渗漏水的检测方法,涉及隧道检测技术领域,方法包括:建立渗漏水数据集;构建初始渗漏水语义分割模型,所述初始渗漏水语义分割模型的主干网络为基于EfficientNet‑B0网络改进的自适应调节主干网络,所述自适应调节主干网络中MBconv1模块的注意力机制为scSE注意力机制,第六个MBconv6模块的卷积核为1×1;基于所述渗漏水数据集,对所述初始渗漏水语义分割模型进行模型训练,保存训练后的优化渗漏水语义分割模型;将待检测隧道图像数据输入至所述优化渗漏水语义分割模型中进行隧道渗漏水检测。采用本申请可以检测隧道渗漏水。
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公开(公告)号:CN118799791B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411283164.X
申请日:2024-09-13
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/50 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/70 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种隧道渗漏水的检测方法,涉及隧道检测技术领域,方法包括:建立渗漏水数据集;构建初始渗漏水语义分割模型,所述初始渗漏水语义分割模型的主干网络为基于EfficientNet‑B0网络改进的自适应调节主干网络,所述自适应调节主干网络中MBconv1模块的注意力机制为scSE注意力机制,第六个MBconv6模块的卷积核为1×1;基于所述渗漏水数据集,对所述初始渗漏水语义分割模型进行模型训练,保存训练后的优化渗漏水语义分割模型;将待检测隧道图像数据输入至所述优化渗漏水语义分割模型中进行隧道渗漏水检测。采用本申请可以检测隧道渗漏水。
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