公开(公告)号：CN117516761A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311472388.0

申请日：2023-11-07

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 孟庆富 ,  凃程旭 ,  贾洲侠 ,  包福兵

IPC: G01K17/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G01M11/02 ,  G01J5/10 ,  G06F111/10 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化神经网络的激光器辐射热流峰值预测方法。本发明首先利用激光器产生的脉冲激光输出作用至热流传感器，获得热流传感器在不同预设参数条件下输出的样本数据集；对样本数据集进行归一化预处理，并随机分为训练数据集和验证数据集；其次初步建立预测激光器辐射热流峰值的贝叶斯‑BP神经网络模型；利用处理后的训练数据集建立和训练贝叶斯‑BP神经网络模型；然后利用验证数据集验证贝叶斯‑BP神经网络模型的预测性能。本发明采用贝叶斯‑BP神经网络模型，建立了脉冲宽度和激光功率与热流输出峰值之间的黑盒关系，可忽略其它干扰项，实现热流输出峰值预测。