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公开(公告)号：CN117788936A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311850241.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 基于神经网络的红外弱小目标分类识别方法，属于图像识别分类领域，包括：通过前后连续两帧红外弱小目标图像经光流模型反演得到辐射维度特征；通过激光测距系统得到红外弱小目标的运动维度特征序列；将辐射维度特征和运动维度特征序列进行预处理和数据格式归一化操作得到红外测量序列特征；将其输入多尺度深度可分离卷积模块得到反应局部空间结构的特征；将反应局部空间结构的特征输入注意力机制网络，经过Softmax函数得到不同类型目标的概率值，并继续进行迭代训练，直到输出最终的分类结果。本发明结合了红外弱小目标的辐射特性和运动特征，弥补了特征利用不足的问题，实现了较好的红外弱小目标分类效果和分类精度，操作简便，成本低。
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公开(公告)号：CN117788817A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311815941.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/13 , G06T5/30 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于边缘特征增强的遥感影像语义分割方法，属于遥感语义分割技术领域，包括：构建数据集，并划分训练集、测试集和验证集；构建分割网络：该分割网络包括骨干网络、边缘特征提取模块、语义特征提取模块和特征融合预测模块；骨干网络用于获取中间特征图；边缘特征提取模块用于获取边缘特征图；语义特征提取模块用于获取语义特征图；特征融合预测模块用于利用边缘特征图和语义特征图获取混合特征图并预测最终的分割结果；训练模型：在训练阶段，在边缘特征提取模块中添加边缘检测头，同时在语义特征提取模块中添加语义分割头，并对边缘检测头和语义分割头进行深度监督。本发明泛化能力强，分割结果更准确，不依赖人工设计的后处理方法。
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公开(公告)号：CN117372379A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311380442.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
Abstract: 一种用于可转动设备的红外图像坏点检测方法，涉及红外图像检测领域，该方法包括：实时采集设备水平单方向转动某一偏移量的三幅图像；将所采集的三幅图像分为两组两两相邻的图像，将相邻两幅图像配准，计算两幅相邻图像公共区域差异；计算两幅差异图像交集，融合差异信息，根据设备转动方向及配准计算出的水平偏移量去除交集中的鬼影目标，得到第一公共区域的坏点信息；设备反方向转动，重复上述步骤获取第二公共区域的坏点信息，将两组公共区域的坏点信息进行融合得到图像坏点列表。本发明实现了动态坏点检测功能，鲁棒性强，稳定性好，提高了检测精度，同时不依赖局部窗口梯度信息，对于孤立坏点和区域坏点均可检测，提升了场景适应性。
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公开(公告)号：CN116862871A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310834185.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
Abstract: 一种基于混合特征的木材计数方法，涉及人工智能检测领域，包括以下步骤：先构建木材实例分割数据集，再构建实例分割网络模型并进行训练，使用训练好的最优实例分割网络模型处理待分割的原木横截面图像，得到木材实例的掩膜结果与坐标框位置信息；根据木材实例分割结果进行识别判断，筛选出形状规则且没有粘连的木材、形状规则且粘连的木材、形状不规则且没有粘连的木材和形状不规则且粘连的木材；对粘连木材进行后处理分离成单个木材实例；统计筛选出的形状规则且没有粘连的木材、形状不规则且没有粘连的木材及处理后的粘连木材，得到最终计数结果。本发明解决了粘连木材和形状不规则木材的计数问题，泛化能力强，检测精度高，检测效率高。
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公开(公告)号：CN119200676A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262740.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
IPC: G05D3/12
Abstract: 一种监控转台低成本高精度定位控制系统及控制方法，属于监控设备控制领域，包括：图像采集单元实时采集定位前后的位置图像信息发送给主控单元；主控单元提取图像关键信息并利用图像对比分析算法计算图像关键信息的偏差数据，并将偏差数据发送给补偿单元；补偿单元将偏差数据转换为运动距离，并将运动距离提供给两个电机驱动单元，通过两个电机驱动单元分别控制水平方向转台和垂直方向转台进行动作，使水平方向转台和垂直方向转台更准确的完成定位转动。本发明降低了设备的设计难度及相应的制造成本，不依赖传统的机械数据，不会因受到温度、信号的干扰而出现数据突变、控制异常等情况，实现了监控转台的高精度定位控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117152435A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311135160.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
Abstract: 一种基于U‑Net3+的遥感语义分割方法，涉及遥感图像处理领域，该方法包括以下步骤：数据获取及预处理；构建U‑Net3+分割网络模型，将多尺度特征提取模块和注意力机制添加到所构建的U‑Net3+分割网络模型中；构建改进的混合损失函数，将改进的混合损失函数应用到所构建的U‑Net3+分割网络模型中；将预处理好的数据输送到所构建的U‑Net3+分割网络模型中，进行模型训练；利用训练好的U‑Net3+分割网络模型进行遥感影像语义分割，验证U‑Net3+分割网络模型的分割效果；图像后处理。本发明提高了遥感语义分割的分割精度，降低了网络模型的复杂度，减少了计算量，有利于后续的布置实施。
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公开(公告)号：CN116912743A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310889569.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
Abstract: 一种用于安防视频监控平台的视频昼夜模式快速判别方法，涉及安防视频监控领域，包括以下步骤：获取待分析的原始图像；中值滤波处理；计算掩模图像；据掩模图像信息，分别计算红、绿、蓝三通道的直方图、水平方向投影直方图和垂直方向投影直方图；计算各通道直方图间相关性，基于相关性分析确定视频昼夜模式。本发明不需要前端设备传递当前数据的昼夜模式状态，对于任意前端设备均适用，适用性广；三种维度直方图在更高维的特征空间描述了原始图像的特征，信息丢失少，精度更高；通过掩模区域的确定，只基于部分区域提取直方图特征，相对整幅图像方式降低了计算复杂度，直方图相关性计算也避免使用神经网络等分类器，计算速度快。
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公开(公告)号：CN119937350A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510060344.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种适用于图像粗精跟踪的控制仿真系统及方法，属于光电跟瞄设备领域，包括：参数输入模块，用于输入光电跟瞄系统的测试参数；控制模型，用于接收光电跟瞄系统的测试参数并对测试参数进行解读、分析、计算和处理；数据输出模块，用于显示控制模型的处理结果。通过对粗、精跟踪进行图像与控制复合建模，分析其图像与控制参数，根据设计要求综合计算分析光电跟瞄系统的系统稳定性、粗跟踪精度中的方位与俯仰跟踪精度、精跟踪精度中的方位与俯仰跟踪精度，有效评估光电跟瞄设备的跟踪精度和跟踪能力，不会影响任务周期，提高了工作效率，实现了图像粗精跟踪中的控制处理算法验证的最佳效果。
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公开(公告)号：CN118941892A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410980899.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/762
Abstract: 一种基于主动域适应学习的雾天目标半自动标注方法，属于目标检测领域，包括：构建雾天仿真数据集；构建并训练深度监督的目标检测网络；获取雾天仿真数据集特征集合和待标注雾天数据集特征集合；获取雾天仿真数据集的特征表示和待标注雾天数据集的特征表示；挑选待标注雾天数据集中包含代表性特征的样本集合；对挑选出的待标注雾天数据集代表性样本集合进行人工标注，将人工标注后的样本集合与雾天仿真数据集合并后微调目标检测网络；利用微调后的目标检测网络预测剩余的待标注雾天数据集一般性样本，人工对待标注雾天数据集预测结果进行分析校准。本发明具有效率高、成本低、人工依赖低、标注的一致性和精确性高等优点。
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公开(公告)号：CN118038136A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410101422.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 中林信达(北京)科技信息有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06T7/38 , G06T7/246
Abstract: 一种用于转台的匀速巡航烟雾检测方法，属于烟雾检测技术领域，该方法主要包括以下步骤：根据监控场景信息划定巡航条带，并确定各巡航条带内的检测位；利用转台按照巡航条带逐一进行巡航，当转台转动到任一检测位时，采集当前监控场景图像，同时读取该检测位的历史图像；基于当前监控场景图像与历史图像采集时的角度信息及图像特征完成图像配准；对配准后的图像进行运动检测提取候选目标，使用预训练的分类网络对候选目标进行分类判断是否存在烟雾；更新当前检测位的历史图像。本发明具有以下技术效果：全场景检测周期短，有利于烟雾早期发现，同时减少了烟雾运动缓慢导致的漏报，提升了小目标烟雾检测准确率，实现了快速图像配准。
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