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公开(公告)号：CN101490532A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200780027599.6
申请日：2007-07-23
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 高木淳
IPC: G01N21/27
CPC classification number: G01N21/4738 , G01J3/465
Abstract: 对于色移涂装色，也能简单地测定反射率。测定入射面A内第1反射光Va的第1反射率(R(αa)，同时求在入射面(A)内二维地位移的第1二等分矢量(Ha)(|Ha|＝|R(αa)|)的终点的第1轨迹l。测定入射面A外第2反射光Vb的第2反射率R(αb)，同时求在入射面A外三维地位移的第2二等分矢量Hb(|Hb|＝|R(αb)|)的终点的第2轨迹m。根据两轨迹l和m，求由表示椭圆的数学方程式将与被测定面平行的平面z＝zi上的二等分矢量Hi的终点轨迹n(x，y，zi)近似模型化后的近似模型方程式，近似求第1反射光Va和第2反射光Vb之外的反射光V′的二等分矢量H′的全体终点的全体轨迹n′(x，y，z)。
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公开(公告)号：CN101490532B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200780027599.6
申请日：2007-07-23
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 高木淳
IPC: G01N21/27
CPC classification number: G01N21/4738 , G01J3/465
Abstract: 对于色移涂装色，也能简单地测定反射率。测定入射面A内第1反射光Va的第1反射率(R(αa)，同时求在入射面(A)内二维地位移的第1二等分矢量(Ha)(|Ha|＝|R(αa)|)的终点的第1轨迹I。测定入射面A外第2反射光Vb的第2反射率R(αb)，同时求在入射面A外三维地位移的第2二等分矢量Hb(|Hb|＝|R(αb)|)的终点的第2轨迹m。根据两轨迹I和m，求由表示椭圆的数学方程式将与被测定面平行的平面z＝zi上的二等分矢量Hi的终点轨迹n(x，y，zi)近似模型化后的近似模型方程式，近似求第1反射光Va和第2反射光Vb之外的反射光V′的二等分矢量H′的全体终点的全体轨迹n′(x，y，z)。
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公开(公告)号：CN101479768A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200780024675.8
申请日：2007-06-28
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T11/001 , G06T7/42 , G06T2207/20016 , G06T2207/20056
Abstract: 判断在图像中是否存在重复图案(100)。当不存在重复图案时，所述图像被划分为图像块，得到的图像块被用于生成随机重复图案，并且输出所述随机重复图案(108)。此外，当所述图像中的所述重复图案的重复次数为2×2或更多时(102)，通过将像素值转换为频率系数而确定重复周期，并且基于确定所述重复周期的结果来提取所述重复图案，并且输出所述重复图案(104)。当所述图像中的所述重复图案的所述重复次数小于2×2时，通过使用自相关系数的局部最大值执行划分来确定所述重复周期，并且基于确定所述重复周期的结果来提取所述重复图案(106)。
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公开(公告)号：CN101361096A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200780001782.9
申请日：2007-01-26
Applicant: 丰田自动车株式会社
CPC classification number: G06T3/4007 , H04N1/6033 , H04N1/646
Abstract: 将红色取样A个{u1～uA}、绿色取样B个{v1～vB}、蓝色取样C个{w1～wC}并进行测定，由获得的A×B×C个的3维(L*、a*、b*)数据求得插补公式。先将A个3×B×C维的点列数据用参数u进行最小二乘逼近，求得Mu个3×B×C维的控制点，其次再将B个3×C×Mu维的点列数据用参数v进行最小二乘逼近，求得Mv个3×C×Mu维的控制点，接着再将C个3×Mu×Mv维的点列数据用参数w进行最小二乘逼近，求得Mw个3×Mu×Mw维的控制点。并且，通过使用由最终的Mu×Mv×Mw个3维控制点与最小二乘逼近时使用的基函数求得的插补公式，可以求得与任意的输入值(红色、绿色、蓝色)相对应的输出值(L*、a*、b*)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1150747C
公开(公告)日：2004-05-19
申请号：CN98123147.0
申请日：1998-11-11
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 高木淳
IPC: H04N1/60
CPC classification number: H04N1/6058
Abstract: 彩色匹配方法，较小数量的输入彩色数据组(Xn，Rn)施加到第一图象处理器，以获得内插的相应输出彩色数据组(Rn，Xn)，获得相当大数量的输出彩色数据组，它们用于通过反向估算获得相当大数量的相应输入彩色数据组，以获得第一图象处理器的第一高解析输入输出关系Rn＝fimag(Xn)或Xn＝fcopy(Rn)，且第二图象处理器的第二高解析输入输出关系Xn＝fdisp(Rn)或Xn＝fcopy(Rn)类似地获得，这样按第一和第二高解析输入输出相关性可获得彩色数据相关性。
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公开(公告)号：CN1219072A
公开(公告)日：1999-06-09
申请号：CN98123147.0
申请日：1998-11-11
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 高木淳
IPC: H04N1/60
CPC classification number: H04N1/6058
Abstract: 彩色匹配方法,较小数量的输入彩色数据组(Xn,Rn)施加到第一图象处理器,以获得内插的相应输出彩色数据组(Rn,Xn),获得相当大数量的输出彩色数据组,它们用于通过反向估算获得相当大数量的相应输入彩色数据组,以获得第一图象处理器的第一高解析输入输出关系Rn=fimag(Xn)或Xn=fcopy(Rn),且第二图象处理器的第二高解析输入输出关系Xn=fdisp(Rn)或Xn=fcopy(Rn)类似地获得,这样按第一和第二高解析输入输出相关性可获得彩色数据相关性。
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公开(公告)号：CN101405586A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200780010057.8
申请日：2007-03-23
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 高木淳
IPC: G01J3/46
CPC classification number: G01J3/52 , G01J3/02 , G01J3/0267 , G01J3/027 , G01J3/0278 , G01J3/0289 , G01J3/0291 , G01J3/46 , G01J3/524 , G01J2003/468
Abstract: 一种物体的测色方法，包括：参考色测定工序，在规定的测定环境下，采用光源色测定器(5)，在未将测定用光源照射于参考色部的情况下，测定从该参考色部向测定方向发出的光的分光放射亮度或者三刺激值、获取参考色测定值；对象部测定工序，在规定的测定环境下，采用光源色测定器(5)，在未将测定用光源照射于测定对象部的情况下，测定从该测定对象部向测定方向发出的光的分光放射亮度或者三刺激值、获取对象部测定值；和色确定工序，根据对象部测定值相对于参考色测定值的比，通过运算求出测定对象部的颜色。即便在对像含有荧光材料的物体那样反射率由于光源的种类而变化的物体的颜色进行测定的情况下，也能够正确测定出该物体的颜色。
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公开(公告)号：CN101405586B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN200780010057.8
申请日：2007-03-23
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 高木淳
IPC: G01J3/46
CPC classification number: G01J3/52 , G01J3/02 , G01J3/0267 , G01J3/027 , G01J3/0278 , G01J3/0289 , G01J3/0291 , G01J3/46 , G01J3/524 , G01J2003/468
Abstract: 一种物体的测色方法，包括：参考色测定工序，在规定的测定环境下，采用光源色测定器(5)，在未将测定用光源照射于参考色部的情况下，测定从该参考色部向测定方向发出的光的分光放射亮度或者三刺激值、获取参考色测定值；对象部测定工序，在规定的测定环境下，采用光源色测定器(5)，在未将测定用光源照射于测定对象部的情况下，测定从该测定对象部向测定方向发出的光的分光放射亮度或者三刺激值、获取对象部测定值；和色确定工序，根据对象部测定值相对于参考色测定值的比，通过运算求出测定对象部的颜色。即便在对像含有荧光材料的物体那样反射率由于光源的种类而变化的物体的颜色进行测定的情况下，也能够正确测定出该物体的颜色。
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公开(公告)号：CN101479768B
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN200780024675.8
申请日：2007-06-28
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T11/001 , G06T7/42 , G06T2207/20016 , G06T2207/20056
Abstract: 判断在图像中是否存在重复图案(100)。当不存在重复图案时，所述图像被划分为图像块，得到的图像块被用于生成随机重复图案，并且输出所述随机重复图案(108)。此外，当所述图像中的所述重复图案的重复次数为2×2或更多时(102)，通过将像素值转换为频率系数而确定重复周期，并且基于确定所述重复周期的结果来提取所述重复图案，并且输出所述重复图案(104)。当所述图像中的所述重复图案的所述重复次数小于2×2时，通过使用自相关系数的局部最大值执行划分来确定所述重复周期，并且基于确定所述重复周期的结果来提取所述重复图案(106)。
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