公开(公告)号：CN103760128B

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201410005145.0

申请日：2014-01-06

Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心

Inventor： 王冬 ,  潘立刚 ,  李安 ,  靖振宇 ,  王北洪

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明提供一种松材线虫病早期诊断方法，用近红外光谱仪采集早期染病松树的松针的近红外光谱，同时采集未染病松树松针的光谱，根据两组光谱数据建立判别模型；采集待测松针的光谱，利用判别模型对光谱进行预测运算，根据所得预测值结合模型的判别阈值判断待测松树是否染病。本发明以近红外光谱为核心技术，通过训练集样品建立快速识别模型，可以将松树的松材线虫病的发现提前到松树感染松材线虫病10天左右，为该病的早期诊断提供有效的技术手段，并为该病的治疗争取了充足的时间。本发明具有快速、高效准确度高等特点，可实现对松材线虫病的早期诊断，从而为染病松树的早期发现、治疗及预防松材线虫病对松树所造成的严重危害提供重要技术手段。

公开(公告)号：CN103760128A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410005145.0

申请日：2014-01-06

Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心

Inventor： 王冬 ,  潘立刚 ,  李安 ,  靖振宇 ,  王北洪

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明提供一种松材线虫病早期诊断方法，用近红外光谱仪采集早期染病松树的松针的近红外光谱，同时采集未染病松树松针的光谱，根据两组光谱数据建立判别模型；采集待测松针的光谱，利用判别模型对光谱进行预测运算，根据所得预测值结合模型的判别阈值判断待测松树是否染病。本发明以近红外光谱为核心技术，通过训练集样品建立快速识别模型，可以将松树的松材线虫病的发现提前到松树感染松材线虫病10天左右，为该病的早期诊断提供有效的技术手段，并为该病的治疗争取了充足的时间。本发明具有快速、高效准确度高等特点，可实现对松材线虫病的早期诊断，从而为染病松树的早期发现、治疗及预防松材线虫病对松树所造成的严重危害提供重要技术手段。

公开(公告)号：CN203595625U

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201320744600.X

申请日：2013-11-21

Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心

Inventor： 王冬 ,  潘立刚 ,  李安 ,  靳欣欣 ,  靖振宇 ,  王纪华

IPC: G01N1/36

Abstract: 本实用新型涉及检测样品前处理技术领域，公开了一种用于光谱仪的固体样品装载固定工具。该装载固定工具包括设有通孔的外壳、样品池、窗片、放料台和推杆；所述外壳与所述样品池可拆卸地连接，所述窗片可拆卸地安装在所述外壳的通孔内，所述推杆一端位于所述样品池的外侧，所述推杆另一端位于所述样品池的内侧，位于所述样品池的内侧的所述推杆的一端设有所述放料台，所述推杆带所述放料台沿所述推杆的轴向做往复运动。通过推杆沿推杆轴向做往复运动可以调整放料台对样品压力的大小，大大提高了样品的前处理效率以及采集样品光谱的标准化程度，同时降低了人为因素在样品前处理装载环节中的误差，从而提高了样品分析的准确性。