公开(公告)号：CN116894396A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310943010.8

申请日：2023-07-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 张信荣 ,  王一舟 ,  廖传军 ,  崔景芝 ,  代威 ,  叶超

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于物理约束神经网络的相变流动全流场计算方法。本发明基于流场物理构型进行测量；采集实验或模拟点数据并进行归一化构建数据集；分别将无量纲化的相变控制方程和流动控制方程作为物理约束加入至相变预测神经网络损失函数和流场预测神经网络损失函数中，分别对神经网络进行约束，并通过数据集训练神经网络；将待测点的时空点坐标输入至相变预测神经网络，以相变预测神经网络的输出作为流场预测神经网络的输入，得到待测点的流场信息；本发明利用少部检测点的数据和物理约束，快速计算全流场数据，为相变流动全流场计算提供了一种快速准确的方法。