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公开(公告)号：CN119393816A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411419895.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
Abstract: 本发明提供了基于真空平板集热器的低能耗供热方法及系统，涉及智能供热技术领域，通过预定监测阵列定点采集供热环境参数和室内温度，预定监测阵列部署于供热循环网络，基于集成学习原理构建热需求预测模型，将所述供热环境参数和室内温度输入所述热需求预测模型，进行未来窗口内的需求预测，获取预测热量需求，以满足所述预测热量需求为目的，执行供热参数优化分析，确定最优供热参数对集热器进行所述未来窗口内的自适应控制。解决了现有技术中存在缺乏针对低温环境下对于集热设备的有效分析，从而导致供热不足和能源浪费的技术问题。达到了提高供热效率、降低能耗和改善供热稳定性，实现在寒冷气候条件下的高效供热管理的技术效果。
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公开(公告)号：CN119245095A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411284401.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种跨季节复合地源热泵储能系统，涉及储能控制技术领域，该系统包括：复合地源热泵储能系统确定模块，用于协同二氧化碳冷热一体化系统与地源热泵储能系统，确定复合地源热泵储能系统；资源供储特征确定模块，用于根据季节冷热资源的供需标准，确定资源供储特征；供能管理模块，控制储能结构，进行基于地源埋管的资源跨季节蓄能与供能管理。本发明解决了现有技术中冷热资源供需不平衡、能源利用效率低、运行成本高以及供能不稳定的技术问题，达到了通过智能分配和调控冷热资源，实现了高效的能源利用、降低运行成本、提升供能稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119492066A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411581553.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
Abstract: 本发明属于循环供热系统技术领域，公开了一种太阳能辅助二氧化碳循环供热系统。所述的一种太阳能辅助二氧化碳循环供热系统，包括，通过循环管路依次连通的集热器、压缩机和冷凝器，所述冷凝器设置在用户供热端，所述集热器为太阳能直膨式集热器；所述集热器上设置有温差发热片，所述温差发热片的热端设置在靠近所述冷凝器入口端的位置上，所述温差发热片的冷端设置在靠近所述集热器的入口端的位置上。本发明，通过设置所述温差发热片，在太阳辐射强度过低无法对换热介质进行升温加热使其蒸发时，对换热介质进行低温辐射，以此保证系统循环的正常进行，确保了供热系统的供热持续性和供热效果。
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公开(公告)号：CN119939854A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411733315.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种液‑液二氧化碳储能系统的参数优化方法，涉及储能技术领域，所述方法包括：基于目标储能系统的系统架构，结合储能和释能过程，提取中间过程集，包含多个储能和释能中间过程。解析中间过程集，获取储能与释能中间过程的物性程序集。根据物性程序集、系统架构及中间过程集，构建储能系统的物性数值模型。获取设计工况信息，定义参定量与参变量，生成参数约束集与目标集。输入参数约束集至物性数值模型进行初始化，基于目标集优化，通过控制变量法对参变量进行优化，获取优化储能参数集。进而达成提高参数设置效果、提升储能效率与经济性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119802899A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510203009.0
申请日：2025-02-24
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种超重力空气源热泵系统控制方法，该方法基于超重力空气源热泵系统实现，超重力空气源热泵系统包括蒸发器、冷凝器、压缩机、超重力装置、膨胀装置、传感器组件和控制单元；所述方法包括：S11、控制单元接收传感器组件所采集的实时数据；S12、控制单元基于实时数据和预先输入的目标数据，通过其预先训练好的动态控制模型获得运行参数；运行参数包括压缩机频率、超重力装置转速和膨胀装置开度；S13、控制单元根据运行参数对应调节压缩机、超重力装置和膨胀装置，其有益效果是，能够根据实际工况实时调整系统，确保系统高效运行，提高了系统的整体性能和稳定性，有助于提升系统的作业效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119642428A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411557717.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
Abstract: 本申请提出的一种耦合二氧化碳储能的制冷供热循环系统，涉及储能循环技术领域，通过以二氧化碳为工质，基于二氧化碳临界状态的转变进行储能循环，通过热量交换进行制冷供热循环系统内部的冷热自循环，将蓄冷蓄热模块通过蓄能换热器耦合于二氧化碳子储能模块进行制冷供热循环系统的内部热交换，结合二氧化碳子储能模块与外部能量进行换热，将制冷供热模块通过制冷供热换热器耦合于二氧化碳子储能模块进行制冷供热循环系统与外部的热交换，解决了储能循环系统的能源利用率低、环境影响大、系统效率低下及能源利用不稳定的问题，达到了提升系统效率并确保整体系统能量供给的稳定性和技术实现零碳化的效果。
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公开(公告)号：CN119267983A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411419766.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及供热控制技术领域，具体包括一种耦合太阳能与热泵系统的低温高效供热方法，包括：基于太阳能集热器与储热装置，收集可利用能源信息，设置辅助热源，监测多项参数配置全天候供热策略；储热装置高效保温，评估利用效率；通过外界温度分析，自动调整设备，以最大化太阳能利用效率为目标，进行太阳能集热器与热泵系统的耦合供热控制，解决了单一供热方式在低温下效率低下的技术问题，实现了通过太阳能与热泵系统的有机结合，在低温环境下仍能保持高效供热，显著提高整体供热效率，对太阳能集热器与热泵系统的耦合供热控制，优化太阳能和热泵的协同工作，保证了全天候稳定供热，减少能源浪费，提高供热智能化水平的技术效果。
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公开(公告)号：CN119245220A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411435820.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
Abstract: 本发明属于太阳能能源高效利用技术领域，公开了一种热管式太阳能真空集热蒸发器。所述的热管式太阳能真空集热蒸发器，包括支架和连接在支架远离地面的一端上的壳体，热管式太阳能真空集热蒸发器，还包括：换热主管，设置在壳体内；热管，穿入壳体与换热主管连通；弧形罩，罩设在热管的外周侧；第一驱动部件，设置在支架的一侧，配置为驱动弧形罩以自身轴线为轴，沿热管的周向转动。本发明，通过设置所述通过第一驱动部件驱动的弧形罩，对原无法利用的太阳光光线进行反射，将原无法接收的光线热能作用于热管，使得热管的原背阳侧得以利用，以吸收更多的热量，对提升设备的集热效率具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN119879421A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510323266.8
申请日：2025-03-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种极寒环境双工况热回收复叠式CO2热泵冷热联供系统，包括二氧化碳冷热一体系统与HFO复叠系统；二氧化碳冷热一体系统包括第一蒸发端、第一压缩机与第一冷凝端，第一冷凝端用于冬季供热并在夏季吸热；HFO复叠系统包括第二压缩机、第二冷凝端和HFO机组，二氧化碳冷热一体系统与HFO复叠系统还共同安装有第二蒸发端并用于蒸发吸热，HFO机组用于回收二氧化碳冷热一体系统过程中的余热并用于为HFO复叠系统供热，其有益效果是，有效解决了低温环境下CO2可能进入亚临界状态的问题，从而确保了压缩机和热交换过程的稳定性；HFO流体在低温环境中具有较好的热回收能力，能够为CO2系统提供额外的热量，避免进入不稳定状态。
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公开(公告)号：CN119412738A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411282467.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院
IPC: F24D11/02 , F24D18/00 , F24D19/10 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/0985 , F24D101/40 , F24D101/20
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习方法的区域跨季节储热系统调控策略，涉及智能控制技术领域，方法包括：收集所述区域跨季节储热系统的运行数据；根据所述运行数据，建立系统运行数据集，所述系统运行数据集包括运行状态数据和系统性能指标；根据所述系统运行数据集，训练获得神经网络代理模型；采用强化学习方法结合所述神经网络代理模型，获得跨季节储热系统调控策略。解决了现有技术存在跨季节储能系统中存在的运行参数调控方式单一、缺乏系统性评估及优化的技术问题。达到了对跨季节储热系统进行精准的预测和实时优化控制，提升了跨季节储热系统的综合能效的技术效果。
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