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公开(公告)号:CN118364503A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410365554.5
申请日:2024-03-28
Applicant: 北京市农林科学院
Abstract: 本发明提供一种农业科研模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于农业数据处理技术领域,方法包括:获取数据集;对每个数据集加密;基于标识数据集的交集,获取公共标识数据集,进而获取目标隐私数据集;基于目标隐私数据集进行训练,得到农业科研模型。本发明根据标识数据集确定加密后的目标隐私数据集,实现了对不同来源的数据在加密状态下的有效对齐,有利于提高目标隐私数据集的一致性和完整性,保护了隐私数据的安全。本发明根据公共标识数据集,获取对齐的目标隐私数据集,进而对预设模型进行训练,得到农业科研模型,在保护数据隐私的同时,提高了农业科研数据分析的实用性和安全性,有利于提高农业科研领域的模型训练的效率。
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公开(公告)号:CN117765370A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410075471.2
申请日:2024-01-18
Applicant: 北京市农林科学院 , 北京智农天地网络技术有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V20/60
Abstract: 本发明提供一种基于Mask R‑CNN的叶菜作物检测方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取待检测叶菜作物图像;将待检测叶菜作物图像输入至叶菜作物检测模型中,得到叶菜作物检测模型输出的叶菜作物检测结果;其中,叶菜作物检测模型是根据叶菜作物训练图像及对应标签训练得到的;叶菜作物检测模型用于基于预设注意力机制对输入的待检测叶菜作物图像进行特征提取,并基于提取的作物特征图确定目标候选框,以及对目标候选框和作物特征图进行区域取整操作,得到目标特征图并对目标特征图进行检测,得到叶菜作物检测结果。本发明通过在特征提取过程中引入注意力机制,以有效区分不同的叶菜作物,提高叶菜作物检测的精度。
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公开(公告)号:CN118506404A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410691060.6
申请日:2024-05-30
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/36
Abstract: 本发明提供一种马铃薯害虫图像识别方法及装置,其中方法包括:获取待检测马铃薯害虫图像;将待检测马铃薯害虫图像输入目标检测模型,得到目标检测模型输出的马铃薯害虫识别结果;目标检测模型的构建过程包括:将ResNet‑50作为YOLOv4的主干网络,得到改进后的YOLOv4网络;在所述改进后的YOLOv4网络中增加双通道注意力机制模块,得到目标检测模型。本发明提供的马铃薯害虫图像识别方法及装置,通过在保证YOLOv4整体结构特性的前提基础下,使用功能更加成熟高效的ResNet‑50作为其主干网络,同时加入CBAM双通道注意力机制模块,提升识别的效率以及准确率。
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公开(公告)号:CN118015611A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410065047.X
申请日:2024-01-16
Applicant: 北京市农林科学院 , 北京智农天地网络技术有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于YOLOv8的蔬菜植株目标检测方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取待检测蔬菜植株图像;将待检测蔬菜植株图像输入至目标检测模型中,得到目标检测模型输出的目标检测结果;其中,目标检测模型是根据植株训练图像和植株训练图像对应的目标真值训练得到的;目标检测模型用于基于注意力机制对输入的待检测蔬菜植株图像进行特征提取、并对提取的特征进行目标检测,得到目标检测结果。本发明通过在特征提取过程中引入注意力机制,可以帮助模型自动地关注到图像中的特征,使模型更加灵活地学习到图像中的有效信息,在增强特征提取能力的同时,进一步提高目标检测的精度和性能。
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公开(公告)号:CN118364503B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202410365554.5
申请日:2024-03-28
Applicant: 北京市农林科学院
Abstract: 本发明提供一种农业科研模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于农业数据处理技术领域,方法包括:获取数据集;对每个数据集加密;基于标识数据集的交集,获取公共标识数据集,进而获取目标隐私数据集;基于目标隐私数据集进行训练,得到农业科研模型。本发明根据标识数据集确定加密后的目标隐私数据集,实现了对不同来源的数据在加密状态下的有效对齐,有利于提高目标隐私数据集的一致性和完整性,保护了隐私数据的安全。本发明根据公共标识数据集,获取对齐的目标隐私数据集,进而对预设模型进行训练,得到农业科研模型,在保护数据隐私的同时,提高了农业科研数据分析的实用性和安全性,有利于提高农业科研领域的模型训练的效率。
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公开(公告)号:CN117760390A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311812864.9
申请日:2023-12-26
Applicant: 北京市农林科学院 , 北京智农天地网络技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,本发明提供一种农田种植数据测算方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:基于检测终端在待调查农田的目标检测点测得的目标高度,以及所述待调查农田各特征点的方位角度数据和水平角度数据,测算所述待调查农田的种植面积;基于所述检测终端的拍摄信息以及所述种植面积,测算所述待调查农田的植株种植数量。本发明基于检测终端测得的各种数据进行种植数据的测算,实现了简便且准确的农田种植数据测算。
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公开(公告)号:CN222393599U
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202421137590.8
申请日:2024-05-23
Applicant: 北京市农林科学院 , 北京智农天地网络技术有限公司
Abstract: 本实用新型涉及温湿度监测技术领域,提供一种菇房温湿度监测装置。本实用新型提供一种菇房温湿度监测装置,包括供水单元、干湿球湿度计、数据获取单元、控制器及数据传输单元;供水单元具有容水腔;干湿球湿度计的纱布能伸入至容水腔中;数据获取单元朝向干湿球湿度计设置,用于获取干湿球湿度计检测到的温度及湿度;数据传输单元通过控制器连接数据获取单元,用于传输数据获取单元检测到的温度及湿度。本实用新型提供一种菇房温湿度监测装置,用以解决现有技术中菇房一种菇房温湿度监测装置容易老化、精度下降、定期重新标定操作繁琐及数据难以远程传输的技术问题。
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