一种基于关注关系和用户行为的图推荐方法

    公开(公告)号:CN107798131A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201711154718.6

    申请日:2017-11-20

    CPC classification number: G06F17/30867 G06Q30/0631

    Abstract: 本发明公开了一种基于关注关系和用户行为的图推荐方法,具体步骤如下:步骤一,构建用户行为图:采集用户在网站的浏览数据,得到用户行为图;步骤二,构建用户关注图;步骤三,计算初始关注概率;步骤四,计算综合关注概率:将基于用户关注图得到的对某物品的关注概率和用户行为图对同一物品的关注概率进行综合计算,得到用户对某物品的关注概率;步骤五,生成用户列表:根据每个用户对某物品的关注概率,生成每个用户的用户推荐列表和物品推荐列表。本发明的方法将图推荐算法、用户关注关系和用户浏览行为综合考虑,能够一次同时为用户推荐物品和感兴趣的用户,满足用户的个性化推荐,推荐更加精准,符合用户的需求。

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