一种用于无人矿卡流式异常数据检测方法

    公开(公告)号:CN115758266A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211371474.8

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本公开是关于一种用于无人矿卡流式异常数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于话题订阅机制,采集无人矿卡的机器人操作系统中定位模块、局部路径规划模块和控制模块交互数据时产生的实时流式数据;将所述实时流式数据基于鲁棒随机森林建立数据结构树,生成无监督数据流异常检测模型;基于蓄水池采样策略,计算所述实时流式数据的数据结构树中每个样本点的异常得分值,并将所述异常得分值与预设阈值比较以确定异常样本点,实现对实时流式数据的异常数据检测。本公开基于鲁棒随机森林评估样本点异常的方法,可以更迅速和准确的发现无人矿卡中流式异常数据。

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