公开(公告)号：CN112215809A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202011026764.X

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 于辉辉 ,  刘雄 ,  陈英义 ,  杨玲 ,  刘烨琦 ,  秦汉翔

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供对虾加工剥壳率检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将多个剥壳机加工成品对虾图片信息输入预设对虾剥壳率检测模型，得到对虾加工剥壳率信息；其中，所述预设对虾剥壳率检测模型是根据带完全剥壳文本标签的样本剥壳机加工成品对虾图片和带未完全剥壳文本标签的样本剥壳机加工成品对虾图片训练得到的。通过预设对虾剥壳率检测模型在训练时，利用针对检测场景的数据增强方法，模拟检测环境并快速扩充数据集，经过YOLO V4算法训练得到预设对虾剥壳率检测模型，并通过该模型对剥壳机加工成品的对虾实时图像进行检测，统计完全及未完全剥壳对虾个数，从而实现剥壳机剥壳率的精准、高效检测检测。

公开(公告)号：CN115082777A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210451825.X

申请日：2022-04-26

Applicant: 北京林业大学 ,  中国农业大学

Inventor： 于辉辉 ,  陈英义 ,  秦瀚翔 ,  梅玉鹏 ,  杨玲 ,  宋贺翔 ,  王梓茂 ,  李道亮

IPC: G06V20/05 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06T7/73 ,  G06T5/00 ,  G06T7/593 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01B11/00

Abstract: 本发明提供一种基于双目视觉的水下动态鱼类形态测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取水下的目标鱼类图像；基于双目水下摄像机的参数对所述目标鱼类图像进行矫正，获取矫正图像；基于所述矫正图像获取目标鱼类图像深度信息，并基于所述深度信息计算得到目标鱼类的旋转角度；获取目标鱼类的特征测量点以及所述特征测量点对应的二维信息，并将所述二维信息结合深度信息映射至空间坐标系得到空间坐标，基于所述空间坐标和所述旋转角度得到目标鱼类的尺寸测量结果。本发明能够实现对水下鱼类尺寸的自动测量。