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公开(公告)号：CN115795353B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310064110.3
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/10 , G06N20/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于不均衡数据集的地下金属目标分类方法及系统，该方法包括：获取地下金属目标样本数据，构建样本数据库；对样本数据中的各磁场强度数据分别进行特征提取，得到样本特征数据；根据不同类别地下金属目标的样本数量，自适应地构建多个平衡样本数据集；利用平衡样本数据集对多个预设的机器学习模型分别进行训练，得到多个地下金属目标分类子模型；集成各个地下金属目标分类子模型，得到最终的地下金属目标分类模型；利用地下金属目标分类模型得到待测的地下金属目标对应的类别。本发明的技术方案在地下金属目标类别不均衡的数据集下，保证了地下金属目标分类的准确率。
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公开(公告)号：CN115118558B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211002519.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动通信中OFDM/OQAM的自干扰消除方法及系统，涉及通信领域，该方法包括：在信源发出的基带信号中加入第一导频数据；基于加入第一导频后的数据生成待发送信号；将加入噪声信号后的待发送信号经过信道发送至接收端；从接收端接收的信号中获取导频数据记为第二导频数据；对当前第二导频数据进行LS信道估计，获得当前信道估计值；根据当前信道估计值和当前第二导频数据的相邻数据确定当前相邻数据的干扰值；若不满足迭代停止条件则利用当前干扰值获得更新后的第二导频数据，返回LS信道估计步骤；直到满足迭代停止条件，将接收端接收的信号减去当前干扰值作为接收端的最终接收数据，提高了接收到数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115118558A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211002519.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动通信中OFDM/OQAM的自干扰消除方法及系统，涉及通信领域，该方法包括：在信源发出的基带信号中加入第一导频数据；基于加入第一导频后的数据生成待发送信号；将加入噪声信号后的待发送信号经过信道发送至接收端；从接收端接收的信号中获取导频数据记为第二导频数据；对当前第二导频数据进行LS信道估计，获得当前信道估计值；根据当前信道估计值和当前第二导频数据的相邻数据确定当前相邻数据的干扰值；若不满足迭代停止条件则利用当前干扰值获得更新后的第二导频数据，返回LS信道估计步骤；直到满足迭代停止条件，将接收端接收的信号减去当前干扰值作为接收端的最终接收数据，提高了接收到数据的准确性。
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公开(公告)号：CN114627437B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210525592.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种交通目标识别方法及系统，涉及图像识别领域，包括：采用弱监督深度卷积神经网络对无标注图像特征提取，将获得的检测结果作为伪检测标注，基于伪检测标注与采用选择性搜索方法对无标注图像提取的多个候选框的并交比，将并交比作为对应候选框的得分，构建区域得分标注集合，采用区域得分标注集合训练得到区域评估网络，训练基于区域评估网络的目标检测网络，以目标检测网中区域生成网络输出的候选框的得分的平均分对预测位置和伪检测标注的损失函数进行加权，从而进行损失优化和网络更新，获得训练好的目标检测网络，实现了采用非检测框的标注的数据集训练深度神经网络的方法，提高了目标检测模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN114511636B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210412880.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双滤注意力模块的果实计数方法及系统。该方法包括：获取待计数果园内的果实图像；根据所述果实图像，利用训练好的基于双滤注意力模块的果实计数网络，确定待计数果园内的果实计数结果；所述训练好的基于双滤注意力模块的果实计数网络以果实图像为输入，以果实计数结果为输出。本发明能够避免对小尺寸和被遮挡果实的漏检，提高果实计数的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114710290A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210627026.3
申请日：2022-06-06
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本申请涉及一种智慧大棚传感器设备的安全认证方法，包括：S100、安全注册中心选择主密钥p，输出初始化信息并保存所述主密钥p，p∈Z*q；S200、用户设备通过SRC注册信息，网关节点通过SRC注册信息，物联网传感器设备通过SRC注册信息；S300、用户进行登录并验证，使得用户设备和物联网传感设备进行安全通信。通过椭圆曲线密码技术和签名，使用用户密码、生物识别和移动设备三个因素，以及广泛接受的模糊提取方法，进行用户生物识别，外部用户通过移动设备和传感器设备相互认证，并且通过协商的会话密钥直接安全地访问实时信息，而且可以抵抗常见的攻击，保证了通信的安全。
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公开(公告)号：CN113780573A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110956973.2
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗噪的高精度测距方法及装置，该方法包括：采集样本数据，包括接收到的磁场强度数据、电场强度数据以及传播距离；采用预设的特征提取算法对样本数据中的磁场强度数据与电场强度数据进行特征提取，获得样本特征数据；以样本特征数据作为输入，以传播距离作为输出，训练并得到基于机器学习的距离估计模型；实时采集待测的传播距离对应的磁场强度数据与电场强度数据，并采用预设的特征提取算法进行特征提取，将提取到的特征数据输入到距离估计模型中，得到预测的传播距离。本发明解决了现有技术因环境噪声导致的测距误差大甚至无法求解的问题，同时通过特征提取的方法避免了在使用机器学习方法训练距离估计模型时的特征冗余的问题。
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公开(公告)号：CN104660598B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510073199.5
申请日：2015-02-11
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络的基于最小二乘法的干扰攻击识别方法。传感器网络由于其无线媒质的开放性，其通信极易受到各种客观或主观的干扰，对网络性能造成影响。网络通常会根据信道情况采取跳频等措施避免干扰的危害。但是信道质量不好并不一定是干扰造成的，也可能是节点自身的原因。因此，节点如能自识别出干扰和非干扰将有助于节点做出正确的处理选择，避免不必要的能量消耗。本发明基于最小二乘法，利用sigmoid函数的特性对干扰攻击进行检测，提高了检测率，并降低了功耗。
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公开(公告)号：CN103888937B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410126050.4
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络AES加密的低开销快速轮加密装置和方法。在无线传感器网络中，由于信道暴露，必须对传输的数据进行加密等安全操作保证传输数据的安全。AES安全性高，被很多无线传感器网络协议指定为其MAC层或DLSL层安全传输加密算法。但与此同时，AES加密的计算量也很大，对资源受限的无线传感器网络节点造成不小压力。本发明基于查表法，对表结构进行优化，同时对每轮轮加密的输入进行预处理，从而提高了轮加密的速度，并降低了传统查表法AES实现中的庞大存储开销。
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公开(公告)号：CN105933958A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610239906.8
申请日：2016-04-18
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0225 , H04W64/00
Abstract: 本发明提供一种基于分簇的无线传感器网络移动目标定位装置及方法，能够降低装置的功耗。所述装置包括：汇聚节点、簇头节点和目标测距节点；所述簇头节点，用于判断移动目标是否进入本簇覆盖区域，若所述移动目标进入本簇覆盖区域，则启动簇内的所述目标测距节点获取所述移动目标的测距数据；若所述移动目标没进入本簇覆盖区域，则簇内的目标测距节点进入监测值守状态；所述簇头节点，还用于接收所述目标测距节点获取到的测距数据，并对所述测距数据进行融合处理，且将融合处理后的测距数据上报给所述汇聚节点；所述汇聚节点，用于根据接收到的融合处理后的所述测距数据，获取所述移动目标的位置信息。本发明适用于无线传感器网络定位技术领域。
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