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公开(公告)号：CN115840505A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211556731.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G06F3/01 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于表面肌电信号的手势识别方法、系统及设备，方法包括：在服务器中初始化模型，建立联合模型；客户端采集本地数据；服务器向客户端广播联合模型；客户端使用其本地数据在客户端训练联合模型，形成客户端模型；将客户端模型的参数矩阵上传服务器；服务器基于参数矩阵获得新联合模型的参数矩阵；达到预设的更新轮次后，得到最终联合模型。本方案在数据稀缺的情况下能有效减少跨域带来的影响，将多个拥有小型数据集的客户端结合，在保护数据隐私的前提下训练具有较强泛化能力的联合模型，当遇到新数据时，通过在联合模型上进行参数微调，可以在短时间内获得在新数据上有较好表现的网络模型。
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公开(公告)号：CN114169189A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111357923.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
IPC: G06F30/23 , G01N33/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种近α型钛合金热塑性大变形过程中的织构预测方法，属于塑性成形技术领域。该方法首先利用单轴等温恒应变速率热模拟拉伸/压缩试验、电子背散射衍射技术、光学显微镜，获得近α型钛合金的应力‑应变数据、热模拟大变形前后织构的Bunge Euler角度及α、β相体积分数；再通过数值推导和后处理获得近α型钛合金热塑性大变形过程中速度梯度张量值、时间增量；最后结合应力‑应变数据与热模拟大变形前后织构的Bunge Euler角度，确定与优化机械阈值应力硬化法则的参数，建立ABAQUS‑VPSC‑MTS多尺度模型。该模型可预测近α型钛合金在大变形过程中的织构，能分析变形过程中的塑性变形机制、宏观力学行为及织构演化规律，有助于实现塑性加工产品形‑性一体化的目的。
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公开(公告)号：CN114169189B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111357923.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
IPC: G06F30/23 , G01N33/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种近α型钛合金热塑性大变形过程中的织构预测方法，属于塑性成形技术领域。该方法首先利用单轴等温恒应变速率热模拟拉伸/压缩试验、电子背散射衍射技术、光学显微镜，获得近α型钛合金的应力‑应变数据、热模拟大变形前后织构的Bunge Euler角度及α、β相体积分数；再通过数值推导和后处理获得近α型钛合金热塑性大变形过程中速度梯度张量值、时间增量；最后结合应力‑应变数据与热模拟大变形前后织构的Bunge Euler角度，确定与优化机械阈值应力硬化法则的参数，建立ABAQUS‑VPSC‑MTS多尺度模型。该模型可预测近α型钛合金在大变形过程中的织构，能分析变形过程中的塑性变形机制、宏观力学行为及织构演化规律，有助于实现塑性加工产品形‑性一体化的目的。
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公开(公告)号：CN116491962A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310190007.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: A61B5/389 , A61B5/397 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的肌电控制系统鲁棒性提升方法，包括：使用生成对抗网络(GAN)的判别器作为判断肌电控制器的分类模型结果是否为已知动作类别的判别器。在展现本方法的效果时，首先会搭建一个简单的CNN模型为K类已知类分类器作为原执行器分类模型的模拟，CNN模型会对测试数据给出K维的预测输出。判别器需要据此挑选出已知分类的结果，拒绝掉未知的结果。最后，允许输出的分类结果将被执行器执行，拒绝掉未知动作后则维持默认或前一时刻状态，降低了执行器的执行动作错误率。判别器使用GAN训练得来。本发明的优点是：提升实际输出的动作的准确率，提升动作执行过程的鲁棒性，能够区分已知与未知动作，结构简洁，所需算力小。
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公开(公告)号：CN117887920B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311789585.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种高废钢比高效低碳炼钢的方法，包括：步骤S1、采用多座大容量、大功率、低中频感应炉进行废钢预处理，实现废钢液的加热、均质化及增碳处理；步骤S2、感应炉中废钢熔清后，测定废钢液成分；继续升温至1500‑1700℃；然后将废钢液倒入钢包中，并进一步兑入转炉，或将废钢液倒入铁水罐中，与罐中铁水混合后，直接兑入转炉或进行铁水预处理后再兑入转炉；转炉中废钢比为25％‑100％；步骤S3、在转炉中进行炼钢，在吹炼前首先检测转炉中初始混合铁液的温度，取样分析初始混合铁液的成分，并确定转炉冶炼过程造渣剂和冷却剂加入量、顶吹吹氧量及二氧化碳量。本发明的方法能够解决传统长流程钢铁生产废钢比低、碳排放高、终点命中率不高等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116753449A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310519499.6
申请日：2023-05-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于三维马蹄形微结构的仿生网状超材料，属于超材料设计技术领域。该超材料由三维单胞结构通过空间阵列得到；三维单胞结构通过马蹄形微结构按相同弯曲方向沿正八面体八条侧棱连接上下顶点形成笼状结构实现。三维单胞结构中，没有沿正八面体横向棱分布的结构，以横向棱为界的上下部分在纵向上都视作空间四韧带手性单元，且关于正八面体中心点中心对称，每个马蹄形微结构所在平面与相邻的正八面体侧面夹角相等。该超材料以三维马蹄形为基本功能构元，通过正八面体点阵形成三维周期排布的网状超材料，在具有较大应力应变调控范围的同时还具备生物组织的非线性力学性能和拉伸‑扭转耦合的非常规力学性能。
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公开(公告)号：CN115627350B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211653493.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请提供一种高磷铁矿和石煤联用的方法，涉及固体废弃物处理领域。该方法包括：将包括高磷铁矿、石煤和粘结剂在内的原料混合，造球并干燥后进行加热还原反应脱磷并得到还原球团；将还原球团进行感应加热，冷却后粉碎、磁选得到低磷金属铁粒；或者，将还原球团进行电炉熔分接入短流程炼钢流程中，得到低磷铁水；磁选的尾渣和电炉熔分的尾渣用于回收钒。该方法利用石煤中所含氧化物对降低脱磷反应的优势，实现低温条件下的高效脱磷，有效防止传统煤基还原过程温度较高导致的铁熔化、磷大量进入铁液中的问题。利用了固废石煤中的碳作为还原剂，代替了煤焦，实现了低成本脱磷；与此同时实现了钒的氧化，为后续提钒流程提供条件。
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公开(公告)号：CN115650290B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211652650.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种钒铬渣无碳低温氯化制备高纯三氯氧钒的方法，涉及固体废弃物回收利用技术领域。该方法包括：将钒铬渣和氯化剂混合，在有氧气氛下加热反应，得到三氯氧钒；所述氯化剂包括二氯化铁、三氯化铁和氯化铬中的一种或多种；所述氯化剂的使用量m为：m=X*Y*ms/，其中，X为氯化系数，Y为钒铬渣中三氧化二钒的含量百分数，ms为钒铬渣的质量；为利用系数，使用下式表示：，式中为钒铬渣的粒度，为氯化剂的粒度，为反应温度，和分别为钒铬渣的质量和氯化剂的质量，为反应时间，为不同氯化剂的比例系数。本申请提供的方法，实现了无碳低温条件下从钒铬渣中分离V并制备得到高纯三氯氧钒。
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公开(公告)号：CN114107636B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111217344.4
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京科技大学 , 河钢股份有限公司唐山分公司
Abstract: 本发明属于热轧汽车钢技术领域，发明了一种2000MPa级超高强韧轮辐用热轧热成形钢及其制备方法。本发明的化学成分和质量百分比含量为：C：0.41％～0.45％，Si：0.40％～0.48％，Mn：1.06％～1.26％，Cr：2.55％～3.05％，P≤0.01％，S≤0.005％，RE：0.05％～0.15％，Nb：0.04％～0.05％或V：0.10％～0.15％或Nb+V：0.04％～0.20％，其余为Fe和不可避免的杂质元素。本发明分为两步成形，首先将热轧钢板进行预先冷冲压成形，然后在热冲压模具内进行最终热成形，从而保证车轮零件尺寸具有高精度。本发明车轮用热成形钢厚度为6.0mm～15mm，其微观组织为马氏体(体积分数为90％～98％)+残留奥氏体(体积分数为2％～10％)，其抗拉强度＞2000MPa，屈服强度＞1200MPa，总延伸率＞7.0％。
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公开(公告)号：CN114703342B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210397687.1
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请提供一种去除钢液杂质的方法和冶金方法。去除钢液杂质的方法，包括：在RH精炼初期，对钢液进行吹气处理，同时对RH精炼装置的真空室抽真空，达到目标真空度和吹气处理终点后，将吹气处理中所使用的气体全部切换为氩气，继续精炼；吹气处理包括：通过RH精炼装置的上升管向钢液内吹入第一气体，通过RH精炼装置的下降管向钢液内吹入第二气体，通过钢包底部向钢液内吹入第三气体。冶金方法，包括RH精炼，RH精炼的过程中使用所述的去除钢液杂质的方法去除杂质。本申请提供的去除钢液杂质的方法，夹杂物的去除效果好，有效减少气体元素残余。
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